B2C Data

贸易
人工智能分析哪些产品库存不足并评估潜在客户的优先级。人工智能研究网站访问者的行为，以评估继续在每个用户身上花费广告预算的盈利能力。

例如，网站，阅读了一篇文章，然后访问了博客，阅读了几篇文章，然后离开。该公司本身及其服务对该用户来说并不有趣，AI了解这一点。

第二个用户访问该网站，阅读文章，研究广告横幅，然后点击“了解更多”按钮。这个用户对公司的服务感兴趣，AI了解这一点。此外，得益于人工智能分析，情境广告只会向第二个用户显示。也就是说，对于那些有兴趣并且更有可能购买该公司服务的人来说。

生产
在制造业中实施人工智能也有好处。人工智能至少有助于完成两项任务。首先是减少与设备故障相关的成本。人工智能可以预测设备的使用寿命。铁路公司 Strukton Rail 利用了这个机会。该公司利用人工智能计算铁路道岔的使用寿命。

人工智能的第二个任务是利用计算机视觉来控制制成品的质量。人工智能 饭团数据库 可以发现缺陷，甚至比人类更准确。比利时一家玻璃纤维产品制造商已确信了这一点。 3B-Fiberglass 使用 AI 在玻璃纤维故障发生前 75 秒预测它。

后勤
人工智能可以实时分析交通数据，帮助企业创建更有利可图的路线。例如，物流公司 Coyote Logistics 使用人工智能技术预测沿途的潜在问题并快速找到新的选择。

呼叫中心
麻省理工学院在Cnews上分享了一项关于N公司人工智能应用的研究“你的机器人对我们非常重要”。人工智能可以实时向操作员发出提示，分析有关客户的数据。这有助于将操作员的生产效率提高 14%，并且他们开始更快地完成客户请求。

呼叫中心的人工智能可以为员工提供提示，预测和分配工作量，并评估接线员的绩效。语音助手将独立回答客户的简单问题、告知他们促销信息并呼叫不活跃的客户。 Yandex SpeechKit 程序已经提供了此类技术。

餐饮业务
除了改善服务和加快处理客户请求之外，人工智能还可以帮助餐馆老板实现菜单多样化。例如，在莫斯科的“她”餐厅，厨师3年前就被人工智能取代了。虚拟厨师名叫萨莎·维纳（Sasha Vainer），她负责绘制菜肴的技术地图，品牌厨师弗拉基米尔·穆欣（Vladimir Mukhin）负责评估并帮助萨莎学习。

人工智能可以创造出人类厨师不会制作的食谱，因为人工智能可以使用乍看起来不兼容的食材。例如，萨沙·维纳（Sasha Vainer）发明了一道不同寻常的菜肴，名为“佛陀碗”，它结合了有趣的食材：黄瓜、鳄梨、羽衣甘蓝和红薯沙拉三明治。