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人工智慧已經很久不再是遠離我們現實的話題了。今天我們擁有多種設備，使得此類技術成為我們日常生活的一部分。

它們是虛擬助理、機器和機器人，都配備了能夠重現人類智慧的學習系統和演算法。

但是人工智慧如何幫助提高企業安全性？這就是我們要討論的內容，敬請關注！



另請閱讀： 了解如何應對未來網路安全的挑戰



什麼是人工智慧？
它是一套能夠透過執行日常任務（甚至是最複雜的任務）來模擬人類智慧的技術。

1943 年，沃爾特·皮茨 (Walter Pitts) 和神經生理學家沃倫·麥卡洛克 (Warren McCulloch) 根據神經元的生理特性開發了一種計算元素模型，從此人工智慧開始受到研究。於是，人工神經網路理論誕生了。

早在 1956 年，麻省理工學院教授 台灣 電話號碼 約翰麥卡錫就將人工智慧定義為「生產智慧機器的科學和工程」。

人工智慧的主要功能是使技術能夠邏輯思考，從而執行能夠幫助人類的任務。人工智慧模型已經存在於幾乎所有領域，技術可以改善各種流程。

風險管理
所有企業都有風險。無論是資料被竊、財務損失、勞工問題，或是其他諸多問題。風險管理的作用是避免或減少這些可能的損失。

因此，風險管理旨在分析流程和情況以及脆弱點，以避免後果。

它是透過深入分析來識別和衡量風險，從而能夠制定預防和糾正措施，以及監測、培訓和治理政策。



風險管理的一個面向就是數位世界。到底， 《Exame》雜誌於 2021 年 2 月發布的一項調查顯示，23% 的巴西公司將數位轉型作為首要任務。因此，網路風險與這些公司的業務連續性直接相關。



這意味著，如果人工智慧有望成為企業未來的一部分，那麼它如何幫助企業免受數位時代帶來的風險？

人工智慧如何幫助提高企業安全性？
目前已出現多種基於人工智慧且專注於安全的工具。這些包括在商業機構入口處的面部識別或語音識別，這有助於識別在其他人中誰在說話。

此外，機器還可以在人類可能面臨危險的環境中運行，例如受污染或極冷、極熱或有壓力的地方。

這些都是人工智慧在現實情況下為企業提供幫助的例子。那我們之前提到的網路風險又如何呢？人工智慧如何幫助組織確保其運作？

畢竟，數位世界中的風險管理是一個持續的挑戰，因為每天都會出現創新，需要敏捷性才能保持最新狀態，最好不要浪費資源。

人工智慧在網路安全的應用
人工智慧可用於以下網路安全任務：

評估系統故障和先前的攻擊；
識別安全漏洞；
識別潛在的系統入侵者；
隨時了解社會工程 並創造方法防止員工陷入這些騙局；
根據預測分析做出決策；
使用評估公司行為程度的軟體；
培訓員工；
監控使用者創建。
網路保險作為盟友


無論是否使用人工智慧的公司，網路保險仍然是防範風險的最佳方式。





其承保範圍包括：第三方民事責任、與隱私和個人資料相關的損失、未經授權收集和披露機密資訊的責任、法醫和行政調查的費用以及 LGPD 的罰款和監管制裁的賠償、業務中斷、資料恢復和勒索，甚至包括 勒索軟體攻擊。