意图识别准确率

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因此，较低的 ART 可以减少客户努力并提高满意度，这是 AI 驱动的服务环境中的关键驱动因素。

意图识别是客户服务平台准确理解客户查询背后意图的能力。高意图识别准确率 (IRA) 意味着客户服务平台能够提供相关响应，从而提供高效的解决方案和积极的用户体验。

另一方面，如果 IRA 较低，则意味着平台给出不相关的答案，这将导致客户感到沮丧并增加人工代理的升级次数。

通常，IRA 以百分比表示，越来越多的组织以 90% 的准确度为目标。

一个现实生活中的例子是保险公司 Lemonade，该公司报告称其聊天机器人 Jim 的 IRA 回报率为 96%。借助 Jim，该公司能够在几秒钟内解决索赔问题。

聊天机器人协助的移动应用保险索赔流程 - 用户提交索赔详细信息、验证信息并获得索赔批准
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通过优先考虑 IRA，企业可以确保他们的客户服务平台真正了解 rcs 数据澳大利亚 客户的需求，为高效、令人满意的互动铺平道路。

对话处理时间
对话处理时间 (CHT)，顾名思义，是从客户发起联系到问题解决的平均互动时长。它提供了有关客户服务聊天机器人在满足客户需求方面的效率以及用户体验的整体质量的宝贵见解。

较低的 CHT 意味着客户服务平台可以快速了解和解决问题，这通常会提高客户满意度和运营效率。通过快速解决问题，客户会明白组织尊重他们的时间，从而对品牌形象产生积极影响。

然而，必须谨慎平衡 CHT 与解决质量。如果解决时间过短，解决问题的响应可能只是表面的，或者无法完全解决客户的顾虑。

热门航空公司荷兰皇家航空公司 (KLM) 推出了一款名为 BlueBot 的人工智能聊天机器人，该机器人可以在 5 分钟内处理 50% 的对话，从而改善了该航空公司的客户服务。