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提示中包含代码片段或扩展格式说明可能会使 AI 感到困惑。冗长的提示可能会导致模型无法跟踪特定说明，从而导致随机语法错误或缺少占位符。将提示分成较小的部分可能有助于提高清晰度，但也会使工作流程更加繁琐；
平衡严格翻译与自然翻译：当你指示人工智能过于严格地遵循逐字翻译时，文本通常会失去其自然的感觉。给模型留出调整信息的空间，但请记住，如果人工智能没有严格遵循品牌的指导方针和语法规则，这种自由可能会引入错误；
验证和审核：即使 AI 生成翻译，人工验证也是必不 阿根廷资源 可少的。如果模型错误地放置或翻译了占位符，则可能导致内容质量低下或被审核团队拒绝。一些工作流程包括自动检查，可以从多个翻译中挑选出最佳翻译或扫描占位符错误，但如果不进行持续微调，结果仍然可能不一致。
未来步骤
一旦你有了 AI 翻译的原型，收集用户反馈应该是你的首要任务。从一小群值得信赖的团队成员或每天与系统互动的 beta 测试人员开始。鼓励他们注意词汇或风格上的每一个不匹配之处，然后将他们的反馈纳入你的迭代学习循环中。随着时间的推移，这些修正将塑造出一个更精致、更符合品牌的翻译器。

当系统在一种语言对中稳定运行后，扩展将成为下一个重大挑战。您可以开始逐一添加新语言，确保每一种添加都获得相同级别的微调和品牌特定设置。您之前使用的相同反馈循环仍然适用；只是现在，您将从更广泛的用户群中收集见解，这些用户群具有更广泛的语言需求。最终，系统可以从处理简单短语扩展到生成跨多种语言的复杂电子邮件活动，同时保持统一的品牌声音。

现在应该使用哪种翻译器
如果您正在寻找一种实用的高质量解决方案，ChatGPT是您进行上下文感知翻译的最佳选择。通过“训练”ChatGPT（本质上是向其输入品牌特定示例、首选术语和风格指南），您可以引导它生成符合您确切需求的翻译。它的对话记忆功能可让您存储关键细节（例如给定概念的正确术语）并将其应用于多个聊天，确保您的品牌声音每次都保持一致。