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智能正在通过突破可能性的极限来加速材料发现。这一技术应用的关键领域之一是高性能轻质合金的制造。

人工智能可以分析大量现有材料，并预测它们在不同条件下的反应。例如，空客的研究人员一直在使用生成式人工智能来设计和制造飞机部件的新型材料。他们通过向人工智能输入现有合金、所需机翼性能和飞行条件的数据来分析材料性能。


通过在模拟飞行条件下进行测试，AI 现在可以生成数千种虚拟合金候选材料。而这只是生成式 AI 能力的冰山一角。

3.游戏设计
生成式人工智能还可用于 3D 游戏设计，尤其是创建虚拟环境和 rcs 数据印度 景观。想象一下，创建令人惊叹的风景，在其中填充来自银河系各地的生物，并生成动态天气和光照，从而形成真正身临其境的环境，而这一切都无需人类设计师的参与。

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这就是生成式人工智能的能力。谜题会适应你的游戏风格，敌人会随着你的进度而进化，从而带来新鲜而意想不到的游戏体验。人工智能还可以根据周围环境生成配乐，让普通人也能参与游戏开发。

Nvidia 的 GauGAN 引擎就是这样一款应用。GuaGAN 使用深度学习技术，将简单的草图变成超逼真的 3D 模型。它采用所谓的语义分割技术，可以理解草图中每一笔所代表的不同对象和元素。