2025年人工智能在零售业将如何发展？

[tanjimaju200]

人工智能实施的另一个障碍是开发成本高，且存在无法收回的风险。

马克西姆·扎罗夫告诉 ComNews，使用人工智能的主要困难是缺乏高质量数据和对该技术的期望过高。 “尽管大规模人工智能模型已经普及，但将其应用于具体公司仍需要付出巨大努力。这不仅需要创建和调整人工智能模型以适应业务的具体情况，还需要在公司内部形成合适的 IT 文化。这是一个漫长的过程，需要采取个性化的方法并专注于实际任务和业务目标，”马克西姆·扎罗夫解释说。

高效 IT 解决方案集成商“First Bit”创新中心负责人奥尔加·阿特尤什金娜 (Olga Artyushkina) 表示，在处理大量数据和确保其安全方面也存在问题。合格人工智能和数据科学家的短缺也可能是一个障碍。 “然而，成功实施人工智能的公司获得了显著的竞争优势，这使得克服这些困难成为一项值得的努力，”Olga Artyushkina 说。

“到 2025 年，零售业引入人工智 斯洛文尼亚 whatsapp 数据 能将带来更加个性化和高效的客户服务、常规流程的自动化以及与客户互动的新机会。积极实施人工智能的公司将在市场上获得竞争优势，并能够更好地适应不断变化的消费者需求，”M.Video-Eldorado 集团新闻服务代表表示。

谈到未来，Magnit 公司的 Alexey Chetyrkin 认为，许多与预测、个性化、促销活动的管理和规划以及供应链优化相关的人工智能系统将很快出现。

Remez 公司的 Ekaterina Konygina 表示，基于人工智能的虚拟助理将会出现：“个人助理不仅可以接听电话，还可以制定一天的日程安排、规划度假路线、订购礼物。所有这些都将融入市场，随着市场自身金融部门的发展，市场很快就会更像一个生态系统，可以购买、订购和规划一切。”

M.Video-Eldorado集团新闻服务代表预测，明年人工智能在零售业的应用将显著扩大，这将实现超个性化：人工智能将为每个客户创造独特的体验，提供个性化的建议和优惠。他还谈到了可以推荐产品和回答问题的虚拟购物助理。与库存管理、需求预测、供应链优化等相关的任务将实现自动化。

Sinimex 的 Maxim Zharov 向 ComNews 分享了他的观点，2025 年的重点将放在改进和优化现有解决方案上，因为零售业在人工智能的使用方面已经达到了“生产力平台期”。 “在经济不稳定的情况下，分析师可能需要进行手动调整，以考虑价格上涨、购买力下降和物流变化等因素。基于历史数据分析的模型在某些情况下可能不如专家评估，特别是在非标准市场条件下，”该专家还指出。

集成商“First Bit”的专家 Ivan Belyakov 认为，在不久的将来，神经网络将更积极地应用于营销，用于服务和填充仓库的机器人技术将得到发展，咨询客户和预测分析的机器人将得到改进。

伊万·别利亚科夫还认为，VR 展厅将会出现，人们足不出户就能试穿衣服、进行购买。 M.Video-Eldorado集团新闻服务代表也谈到了服装和配饰的虚拟试穿。