不太热衷的看法：这对我们更好，也许对你也更好。
不久前，我们决定进行一项实验 马其顿电话号码库 来寻找一个古老问题的答案：LinkedIn Matched Audiences 和 LinkedIn 的受众构建器哪个更好？
为了找到这个问题的答案，我们需要两个受众。为了确保我们不会只创建一个出色的受众和一个不太出色的受众，从而将数据扭曲到最适合我们的方向，我们决定寻求一些外部帮助。
因此，我们让一家数字营销机构使用 LinkedIn 的受众构建器创建受众，并将其与使用 LinkedIn Matched Audiences 创建的受众进行对比。这些受众被设计成尽可能符合我们的理想客户档案 (ICP)。
结果不言而喻：
匹配受众的每次观看费用：0.70 欧元
LinkedIn 受众构建器的每次浏览费用：1.10 欧元
这意味着，我们的匹配受众群体的每次观看费用比使用 Linkedin 构建器创建的受众群体便宜 36%。
好的。每次浏览费用更便宜了，这很好，但这怎么就意味着 LinkedIn 匹配受众一定“更好”呢？
这是一个很好的问题，要理解这个问题的答案，只需要对影响 LinkedIn 广告成本的因素有一点了解。
LinkedIn 广告费用
根据我们的研究，有四个因素会影响 LinkedIn 广告成本：
目标受众
竞价策略
客观的
Linkedin 广告相关性
我不会深入探讨所有这些因素，因为只有最后一个因素与这个实验相关（双关语）。
LinkedIn 广告相关性
LinkedIn 广告相关性是指 LinkedIn 为您的广告活动提供的质量评分。
因此，如果您的广告效果良好（LinkedIn 通过衡量点击率、视频完成率和参与率等因素来跟踪），您的质量得分就会更高。而且您的质量得分越高，您的广告成本就越低。
这就是 LinkedIn 如何“奖励”优质、相关广告，并“惩罚”劣质、不相关广告。
我们的广告受众
正如我所提到的，两类受众都尽可能忠实地代表了我们的 ICP，并看到了相同的广告。我们的受众情况如下：
匹配受众群体
包含内容：
ICP备案
排除条款：
不相关的资历水平
非决策角色
现有客户
对比受众
包含内容：
相关资历级别
决策角色
相关会员技能
HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft 365
相关工作职能
销售量
排除条款：
现有客户
因此，我们针对的是同一资历级别的人，两个受众之间的唯一区别是，一个包括“ICP 列表”，另一个包括“相关会员技能”和“相关工作职能”。
