尽管处理原始网络数据具有挑战性,但此类数据潜力巨大。这是公司经常需要的一张空白页。通过选择原始数据,他们可以根据自己的确切需求对其进行处理。他们是赋予数据意义的人,无论是他们决定保留的数据,还是他们删除或更改的数据。
根据所进行的处理级别,干净数据已经具有一些含义。例如,根据数据供应商确定的标准,特定类型的输入或数据记录(如特殊符号或不完整记录)被视为无关紧要。
如果您的方法与数据供应商的方法一致,那么选择已清理的 WhatsApp数据 数据将节省大量时间和金钱。干净的数据已准备好进行分析流程和见解生成,最终缩短价值时间。
公司在购买干净数据时会犯哪些错误?
购买现成的数据集可以帮助企业节省大量用于收集和处理网络数据的时间和金钱。不过,在购买干净数据时,我建议考虑一些事项。
购买干净的数据集时要避免的一个相对明显但可能的错误是不知道实际执行了哪些数据清理过程。
在购买之前,请向您的数据提供商询问您在开始收集和清理网络数据时会问自己的相同问题:他们使用什么来源,他们如何判断数据是否是假的,哪些数据被删除了,哪些数据被更改了,等等。
如果您要生成见解以指导业务决策,或者想要解决业务问题,那么您很可能需要多个数据集。这同样适用于任何数据购买。
最后,不要把鸡蛋放在一个篮子里。您的数据团队应该使用各种相互补充的来源和数据集来支持研究结果。这在公司数据市场中尤其如此,因为有关您正在分析的公司的其他信息使您能够获得独特而可靠的见解。
最后的想法
数据清理是一个复杂且耗费资源的过程。找到一个能够按照您的要求清理和准备数据集以供分析的数据供应商可以算是外包部分工程工作的好方法。
虽然此选项不适合需要完全原始数据集的公司,但根据我的经验,许多其他公司将受益于减少数据集大小和更快地从数据中提取价值的机会。