B2C Data

没人喜欢广告。然而，我们从未见过——也从未创造过——像今天这样多的广告。互联网至少让我们看到了无处不在的定向广告。

科技让我们可以制作出如此个性化和高度针对性的广告，以至于我们倾向于相信我们的设备一直在监听我们。事实是，算法比我们自己更了解我们。它们从我们访问的网站、我们阅读 马耳他电话号码资料 的文章、我们关注的人、我们购买的产品中学习。所有这些数据结合在一起，推动了我们每天在社交信息流中看到的广告。

在B2B中，类似的体验并不那么简单。首先，B2B 中没有单个个人买家。一个人在您的网站和社交渠道上阅读、看到或做的事情只是拼图中的一块。每位员工背后都有一家公司，他们有自己的挑战、需求和决策过程。

如果您想制作与 B2B 相关的广告，您需要深入了解目标公司。这种了解必须超越位置或规模等基本特征。要真正做到精准定位并最大化广告的投资回报率，您需要深入研究数据。



在本文中，我们将介绍三种实用方法，利用实时公司信息来制作更好、更有针对性的广告，从而提高转化率。让我们开始吧。

如何利用公司信息改进定向广告
与 B2C 营销人员不同，B2B 营销人员不会保留一生的浏览历史记录来指导他们的广告工作。但这并不意味着他们不能采用数据驱动的方法。毕竟，互联网上有很多公司信息可供查找。通过使用实时公司信息，B2B 营销人员可以将他们的努力（包括广告）集中在最有可能转化的公司上。

与 B2C 营销人员不同，B2B 营销人员不会保留一生的浏览历史记录来指导他们的广告工作。但这并不意味着他们不能采用数据驱动的方法。
提取所需的数据点
在启动有针对性的广告活动之前，您需要所有相关信息来识别目标客户。使用公司信息为您的数据库中的公司构建丰富的资料。您的主要数据点应与您的理想客户资料的属性相匹配。

这些数据点可以是公司统计数据、技术统计数据、意向数据：

企业概况
公司规模、位置、员工人数、收入等。
技术图表
公司的技术堆栈：营销自动化、电子商务平台、网站技术等。
意图数据
阅读的博客、访问的网页、打开的电子邮件、下载的电子书等。
这些数据点很可能分散在您的不同销售和营销系统以及数据库中。例如，营销自动化平台在跟踪和存储意向数据方面做得很好，但它可能缺少行业和规模等关键数据点——尤其是当您想保持 Web 表单简短以提高转化率时。考虑建立一个潜在客户丰富流程，将更多数据点输入您的数据库。

通过软件集成和使用不同的 API，您可以让数据从一个系统流向另一个系统。这听起来是不是太奇怪了？别担心。实际上，这只意味着相同的数据应该填充所有数据库中的所有联系人字段。