B2C Data

李友峰告诉「定焦」现在国内所有的所谓自研大模型基本都是基于开源架构改的没有真正意义上的原创和全自研。


这意味着大模型公司之间的技术差距并不大。 这也是为什么家创 喀麦隆电话号码列表 业公司能在两个月内从零到推出款全新大模型。

最好的例证是去年李开复的零万物发布系列模型被指使用了的架构只对两个张量进行了重命名。 陈冉认为国内大模型还没有形成完整的创业生态大家蜂窝冲上来发布几个模型证明不了什么。他以智能汽车行业早期做类比：大家都想造车做轮胎的、造发动机的、甚至做雨刷的都想亲自下场但最基本的电池、电控甚至轮子座椅都还没准备好。




单纯从技术层面时至今日国内没有哪个团队处于绝对领先位置。 大模型有大要素：算法、数据、算力国内厂商们过去直在啃算法大家发布模型本质上是发布套算法和系统。大家比拼谁的算法更先进谁的模型参数更大推理效率更高。

但现在越来越多从业者发现算法其实没有壁垒。陈冉更是直言大模型不值钱。 我认企业级的大模型没意义开源企业级就行了因为最重要的是数据。他说。 数据是比算法更稀缺的资源。算法可以通过修改开源模型和人海战术迭代算力可以通过砸钱买卡获得但优质的数据没有渠道售卖花钱不定能买来。