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同时那些以前因为负担不起调用费而做不了的端订单现在也可以做了。 他认为接下来几个月会有海量关于大模型的应用场景的探索很可能会带来应用场景的大幅增加。

些过去需要依靠人工或工程化的手段判断的高频的、低逻辑需求的且延时不敏感的应用场景或许可被免费的大模型取代掉。大模型落地定是从场景开始突破。无论大模型是否降价找场景都会成为下半年的共识。 李友峰认为下半年出圈的应用会越来越多找到合适的场景在规模产出的基础上覆盖规模的成本。




大家应该拼命去找价值而不是卷价格。 目前的应用中有两类 尼日利亚电话号码列表 已经显现出了价值并获得了不错的反馈。 类是提效帮助职场打工人搜索资料、整理文献；造物云给品牌用做产品设计和营销物料创始人邱懿武告诉「定焦」他们用给某咖啡品牌做了个杯子的设计方案不算模型投入算力成本只要块钱。

另类是娱乐比如这种写歌软件以及很多创业公司在做的陪伴、角色扮演。 目前行业里普遍认为 是下半年行业的重点国内外从业者都在往这方面卷。


随着对产业的探索加深李友峰发现真正难的是产品和工程（指构建、开发和部署大型机器学习模型的系列技术和实践。

不断让大模型走向产品、工程、商业、产业是中国创业公司成长的唯路径。 旦工程问题解决了模型反而不重要了用户在使用产品的过程中不关心底层用的是哪个模型自研占多大比重效果好比说啥都强。 现在的情况是大模型在具体应用时还不能百分之百保证效果。

以大语言模型为例胡说八道的毛病直没有克服。这种不可控的状态很难让它在生产中发挥很大作用还需要时间打磨。