数据投资回报：您需要了解的一切
Posted: Tue Apr 22, 2025 4:19 am
虽然 大数据 在不同领域的公司中越来越受到认可，但其回报分析却引起了管理人员和董事的兴趣。毕竟，如何才能有效地衡量数据投资回报率？
Teradata的一项研究显示 ，在接受调查的人中，只有 37% 的人能够量化大数据分析带来的回报，47% 的人表示无法做到这一点，而 9% 的人“不知道”。换句话说：衡量回报仍然是一个挑战。
今天，我们将解释数据投资回报率到底是什么，为什么它很重 加拿大电报号码数据库 要以及如何衡量它。目标是帮助巩固大数据投资，并使数据分析成为日常企业生活中更适用的解决方案。
什么是数据投资回报率？
首先，有必要了解什么是数据投资回报率（RoDI）。该指标与其他投资中的投资回报率 (ROI) 具有相同的功能 ，即确定数据投资所带来的回报。
然而，它比常见的投资回报率分析具有更多含义。例如，如何量化利用大数据获得的流程优化所带来的回报。或者，如何衡量一个 预测模型 ，该模型显示出某个月份的销售下滑趋势并避免库存损失？
由于这些原因，衡量数据投资回报率比其他指标更为敏感 。尽管 麦肯锡的调查 显示，采用大数据的公司营业利润率提高了60%，费用减少了8%，但许多公司仍然难以达到这些数字。
衡量 RoDI 有多重要？
尽管 RoDI 分析并不简单，但对于投资 大数据的人来说却极其重要。仅通过分析回报，公司就可以确定该解决方案的益处，并认识到可以进行的优化。
衡量投资回报率 (RoDI) 仍然困难的原因之一是投资处于前沿阶段。趋势是针对该主题出现更多的研究，以帮助和扩大分析回报的可能性。
虽然没有出现新的替代方案，但专家指出了一些以类似于投资回报率 (ROI) 的方式衡量数据投资回报率的选择。
如何衡量 RoDI？
RoDI 测量必须考虑大数据解决方案在公司中的实施方式。当开始 数据分析时，公司需要制定一些有助于集中数据分析的具体问题。
通过明确定义公司打算使用大数据来回答的问题，就可以确定如何衡量回报。遵循以下公式：
RODI =（数据增益-每个数据的成本）/（每个数据的成本）
数据增益分为三类，即：
对业务的影响 ——缩短销售周期、增加平均票价、增加客户数量等；
运营效益 ——减少员工时间，降低额外工具的成本；
技术 ——改进IT维护、降低实施成本等。
反过来，每个数据的成本代表以下因素：
基础设施实施和维护成本；
数据分析所需的硬件、软件和专业人员的成本 ；
解决方案的运营成本。
结果以百分比形式获得；当实现的价值大于零时，投资回报率为正。
大数据以提供有助于 商业决策、产生效益和增加利润的知识而闻名。
定量衡量这些竞争优势并不总是可行的，但这并不意味着完全忽视数据分析投资所产生的回报。
可以使用上面提出的公式来衡量数据投资回报率，并使其与特定的业务目标保持一致。例如，如果“数据收益”与大数据最初想要解决的问题无关，就需要评估这种焦点的变化。
您对如何衡量企业的数据投资回报率有任何疑问吗？在评论中与我们分享，我们将为您提供帮助！
Teradata的一项研究显示 ，在接受调查的人中，只有 37% 的人能够量化大数据分析带来的回报，47% 的人表示无法做到这一点，而 9% 的人“不知道”。换句话说：衡量回报仍然是一个挑战。
今天，我们将解释数据投资回报率到底是什么，为什么它很重 加拿大电报号码数据库 要以及如何衡量它。目标是帮助巩固大数据投资，并使数据分析成为日常企业生活中更适用的解决方案。
什么是数据投资回报率？
首先，有必要了解什么是数据投资回报率（RoDI）。该指标与其他投资中的投资回报率 (ROI) 具有相同的功能 ，即确定数据投资所带来的回报。
然而，它比常见的投资回报率分析具有更多含义。例如，如何量化利用大数据获得的流程优化所带来的回报。或者，如何衡量一个 预测模型 ，该模型显示出某个月份的销售下滑趋势并避免库存损失？
由于这些原因，衡量数据投资回报率比其他指标更为敏感 。尽管 麦肯锡的调查 显示，采用大数据的公司营业利润率提高了60%，费用减少了8%，但许多公司仍然难以达到这些数字。
衡量 RoDI 有多重要？
尽管 RoDI 分析并不简单，但对于投资 大数据的人来说却极其重要。仅通过分析回报，公司就可以确定该解决方案的益处，并认识到可以进行的优化。
衡量投资回报率 (RoDI) 仍然困难的原因之一是投资处于前沿阶段。趋势是针对该主题出现更多的研究，以帮助和扩大分析回报的可能性。
虽然没有出现新的替代方案，但专家指出了一些以类似于投资回报率 (ROI) 的方式衡量数据投资回报率的选择。
如何衡量 RoDI？
RoDI 测量必须考虑大数据解决方案在公司中的实施方式。当开始 数据分析时，公司需要制定一些有助于集中数据分析的具体问题。
通过明确定义公司打算使用大数据来回答的问题，就可以确定如何衡量回报。遵循以下公式：
RODI =（数据增益-每个数据的成本）/（每个数据的成本）
数据增益分为三类，即：
对业务的影响 ——缩短销售周期、增加平均票价、增加客户数量等；
运营效益 ——减少员工时间，降低额外工具的成本；
技术 ——改进IT维护、降低实施成本等。
反过来，每个数据的成本代表以下因素：
基础设施实施和维护成本；
数据分析所需的硬件、软件和专业人员的成本 ；
解决方案的运营成本。
结果以百分比形式获得；当实现的价值大于零时，投资回报率为正。
大数据以提供有助于 商业决策、产生效益和增加利润的知识而闻名。
定量衡量这些竞争优势并不总是可行的，但这并不意味着完全忽视数据分析投资所产生的回报。
可以使用上面提出的公式来衡量数据投资回报率，并使其与特定的业务目标保持一致。例如，如果“数据收益”与大数据最初想要解决的问题无关，就需要评估这种焦点的变化。
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