B2C Data

预测客户行为——“预测笔记”
AI 的作用：基于历史和当前数据（网站上的行为、对通信的响应、购买历史），AI 算法确定客户接下来可能采取的行动。
实际用途：创建个性化沟通并尽早识别客户需求。
客户流失预测——“警告”
人工智能的作用：识别可能很快停止合作的客户并让您提前做出反应。
财务结果：及时应对客户流失风险可降低退回或更换客户的相关成本。
基于人工智能的动态定价——“实时最优价格”
AI 的作用：分析客户行为、市场状况和竞争报价，以 约旦电话号码库 自动调整价格，实现利润最大化。
结果：由于供需达到最佳平衡，公司利润增加。
利用人工智能进行 NPS 预测——“未来忠诚度笔记”
AI的作用：根据行为数据分析和客户反馈预测NPS变化。
利润影响：预测的 NPS 改善与收入增长相关。
预测并最大化 LTV（客户生命周期价值）——“客户价值说明”
人工智能的作用：根据行为历史预测客户潜力，让您个性化报价并留住最有价值的客户。
财务结果：使用预测分析来管理 LTV 的公司每个客户的收入都有所增加。
案例研究：评估客户体验指标对公司财务业绩的影响
让我们以一家咨询公司为例，该公司在财务和税务咨询领域提供全面的产品，拥有庞大的客户群，每笔交易的平均支票金额为 50,000 乌克兰格里夫纳。该公司每月都会收到 100 条线索，其中约 33 条成为客户（转化率为 33%）。该公司目前的年收入超过 19,800 乌克兰格里夫纳。