如何成为人工智能优先的客户服务领导者

[Sakib21]

这三个概念尚处于初步阶段，但它们概述了LLM研究的现状。它们应该能帮助你更好地理解AI研究的前景和挑战，从而在选择AI工具时做出明智的决定。

我们还有一篇关于客户服务领域人工智能的深度指南，将为你讲解这门学科。接下来，我们将探讨如何才能成为人工智能优先者。

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既然你已经对人工智能在客户服务中的运作方式有了基本的了解，我们可以讨 卡塔尔电报号码数据 论一下如何在你的工作场所培育“人工智能优先”的文化。以下是每一位“人工智能优先”的客户服务领导者应该做的四件事：

做出数据驱动的决策
人工智能需要处理海量数据。因此，AI 优先的领导者也应该利用数据，这合情合理。在客户服务方面，你应该关注以下几点：

1.关键绩效指标 (KPI) – 客户满意度 (CSAT)、净推荐值 (NPS) 和客户体验评分 (CES) 可以量化您组织的客户体验。了解并追踪这些 KPI，力求持续改进。

2.机器人特定指标——包含率、机器人解决率和首次响应时间等指标直接代表您从聊天机器人获得的投资回报率。

3.聊天机器人投资回报率——了解您每天收到的消息数量并计算聊天机器人的投资回报率。

无论何时使用人工智能应用，都要使用具体的数据来做决策。这将帮助你以数据为先，并做出有影响力的决策。