聊天记录的删除是否涉及事务？如何确保删除的原子性？
Posted: Wed May 21, 2025 3:48 am
在 WhatsApp 中，聊天记录的删除，尤其是在“为所有人删除”功能中，确实涉及分布式事务的概念，但它并非传统意义上的单一、全局的 ACID 事务。相反，它是通过一系列高度可靠、最终一致的分布式操作来保证删除的原子性和效果。
我们需要区分几种删除场景：
1. 客户端本地删除 (“为我删除” - Delete for Me)
是否涉及事务： 是，这是一个本地事务。
原子性保证： 当用户选择“为我删除”时，WhatsApp 应用程序会在用户设备的本地数据库（如 SQLite）中执行一个删除操作。这个操作是原子性的，要么删除成功，要么失败，不会出现部分删除的情况。这个操作不涉及 WhatsApp 服务器的直接协调。
效果： 仅从当前用户的设备上删除消息，不影响其他聊天参与者。
2. 为所有人删除 (“Delete for Everyone”)
这是最复杂的删除场景，因为它涉及多个参与者和服务器协调。
是否涉及事务： 涉及分布式事务的概念，但不是传统 ACID 事务。它是一个最终一致性的分布式删除操作。
原子性保证：
发送方请求： 当发送方在允许的时间窗口内（通常是发送后的一小时内）发起“为所有人删除”请求时，加密的删除指令会发送到 WhatsApp 服务器。
服务器处理（核心事务）：
服务器首先在其核心消息数据库中对该消息的元数据进行原子性更新，将其标记为“已删除”状态，或者用一个“此消息已删除”的占位符来替换原始内容。这个更新是服务器数据 厄瓜多尔 whatsapp 数据库 库内部的原子性操作，并且会在其分布式副本间进行复制。
服务器同时会为该消息的所有接收者（包括群聊中的所有成员）生成一个独立的“删除指令”。这些指令会被推送到相应的持久化消息队列。这一步是确保删除指令可靠地传播出去的关键。
接收方设备接收指令：
接收方设备通过消息推送服务收到这个“删除指令”消息（它不是原始消息，而是一个控制消息）。
接收方客户端应用程序接收到指令后，会在其本地数据库中执行一个原子性操作：删除原始消息的记录，或者将其替换为“此消息已删除”的占位符。
接收方设备会向服务器发送一个确认回执，表明已处理删除指令。
最终一致性： 整个过程是异步且最终一致的。无法保证所有接收方设备在同一毫秒内同步删除。
保证原子性效果： 虽然不是瞬时同步，但原子性体现在：一旦发送方发起删除请求并被服务器接受，那么服务器就原子性地承诺尽最大努力向所有接收方广播删除指令，并在其自身记录中原子性地标记为删除。如果某个接收方设备长时间离线，删除指令也会在队列中等待，直到其上线。
幂等性： 删除指令本身必须是幂等的。即使某个接收方设备收到多次删除指令，也只会执行一次删除操作，不会导致错误。
局限性： 存在一些无法删除的情况，例如：
如果接收方使用的 WhatsApp 版本过旧，不支持此功能。
如果接收方在删除指令到达之前，已经将聊天记录备份（例如到 Google Drive/iCloud）并随后从该备份恢复。
这些无法删除的情况，WhatsApp 通常会通知发送方（例如在“消息信息”中显示删除失败）。
3. 阅后即焚消息 / 定时消息 (“Disappearing Messages”)
是否涉及事务： 涉及，但主要是基于 TTL（Time-To-Live）的过期机制，而非复杂的分布式删除事务。
原子性保证：
当消息发送时，它会附带一个TTL 元数据。这个元数据会随消息一起被服务器投递到接收方设备。
服务器侧的消息副本（为了投递目的）会遵循其自身的短期 TTL 策略。
客户端驱动删除： 主要的删除原子性发生在每个客户端设备上。当消息在接收方设备上被查看并达到设定的 TTL 后，客户端应用程序会原子性地从其本地数据库中删除这条消息。这是一个由客户端应用逻辑驱动的本地事务。
无需服务器协调的删除： 服务器不主动协调所有客户端的同步删除操作。每个客户端根据接收到的 TTL 信息独立执行删除。
总结：
WhatsApp 在处理聊天记录删除的原子性时，采取了分而治之的策略：
本地删除是简单的本地事务。
“为所有人删除”是一个高度可靠、事件驱动、最终一致的分布式操作，它通过服务器的原子性状态更新、持久化消息队列和幂等性来确保删除指令的传播和最终执行。
“阅后即焚”则依赖于客户端自身的 TTL 机制进行本地的原子性删除。
这种设计确保了在高并发和分布式环境下，能够以最大的可用性和性能来实现删除操作，同时在用户感知层面提供强大的原子性保证。
我们需要区分几种删除场景：
1. 客户端本地删除 (“为我删除” - Delete for Me)
是否涉及事务： 是，这是一个本地事务。
原子性保证： 当用户选择“为我删除”时，WhatsApp 应用程序会在用户设备的本地数据库（如 SQLite）中执行一个删除操作。这个操作是原子性的，要么删除成功，要么失败，不会出现部分删除的情况。这个操作不涉及 WhatsApp 服务器的直接协调。
效果： 仅从当前用户的设备上删除消息，不影响其他聊天参与者。
2. 为所有人删除 (“Delete for Everyone”)
这是最复杂的删除场景，因为它涉及多个参与者和服务器协调。
是否涉及事务： 涉及分布式事务的概念，但不是传统 ACID 事务。它是一个最终一致性的分布式删除操作。
原子性保证：
发送方请求： 当发送方在允许的时间窗口内（通常是发送后的一小时内）发起“为所有人删除”请求时，加密的删除指令会发送到 WhatsApp 服务器。
服务器处理（核心事务）：
服务器首先在其核心消息数据库中对该消息的元数据进行原子性更新，将其标记为“已删除”状态，或者用一个“此消息已删除”的占位符来替换原始内容。这个更新是服务器数据 厄瓜多尔 whatsapp 数据库 库内部的原子性操作，并且会在其分布式副本间进行复制。
服务器同时会为该消息的所有接收者（包括群聊中的所有成员）生成一个独立的“删除指令”。这些指令会被推送到相应的持久化消息队列。这一步是确保删除指令可靠地传播出去的关键。
接收方设备接收指令：
接收方设备通过消息推送服务收到这个“删除指令”消息（它不是原始消息，而是一个控制消息）。
接收方客户端应用程序接收到指令后，会在其本地数据库中执行一个原子性操作：删除原始消息的记录，或者将其替换为“此消息已删除”的占位符。
接收方设备会向服务器发送一个确认回执，表明已处理删除指令。
最终一致性： 整个过程是异步且最终一致的。无法保证所有接收方设备在同一毫秒内同步删除。
保证原子性效果： 虽然不是瞬时同步，但原子性体现在：一旦发送方发起删除请求并被服务器接受，那么服务器就原子性地承诺尽最大努力向所有接收方广播删除指令，并在其自身记录中原子性地标记为删除。如果某个接收方设备长时间离线，删除指令也会在队列中等待，直到其上线。
幂等性： 删除指令本身必须是幂等的。即使某个接收方设备收到多次删除指令，也只会执行一次删除操作，不会导致错误。
局限性： 存在一些无法删除的情况，例如：
如果接收方使用的 WhatsApp 版本过旧，不支持此功能。
如果接收方在删除指令到达之前，已经将聊天记录备份（例如到 Google Drive/iCloud）并随后从该备份恢复。
这些无法删除的情况，WhatsApp 通常会通知发送方（例如在“消息信息”中显示删除失败）。
3. 阅后即焚消息 / 定时消息 (“Disappearing Messages”)
是否涉及事务： 涉及，但主要是基于 TTL（Time-To-Live）的过期机制，而非复杂的分布式删除事务。
原子性保证：
当消息发送时，它会附带一个TTL 元数据。这个元数据会随消息一起被服务器投递到接收方设备。
服务器侧的消息副本（为了投递目的）会遵循其自身的短期 TTL 策略。
客户端驱动删除： 主要的删除原子性发生在每个客户端设备上。当消息在接收方设备上被查看并达到设定的 TTL 后，客户端应用程序会原子性地从其本地数据库中删除这条消息。这是一个由客户端应用逻辑驱动的本地事务。
无需服务器协调的删除： 服务器不主动协调所有客户端的同步删除操作。每个客户端根据接收到的 TTL 信息独立执行删除。
总结：
WhatsApp 在处理聊天记录删除的原子性时，采取了分而治之的策略：
本地删除是简单的本地事务。
“为所有人删除”是一个高度可靠、事件驱动、最终一致的分布式操作，它通过服务器的原子性状态更新、持久化消息队列和幂等性来确保删除指令的传播和最终执行。
“阅后即焚”则依赖于客户端自身的 TTL 机制进行本地的原子性删除。
这种设计确保了在高并发和分布式环境下，能够以最大的可用性和性能来实现删除操作，同时在用户感知层面提供强大的原子性保证。