B2C Data

使用視覺效果：將建議與清晰的圖像和價格配對。
限制選擇：顯示 2-4 個附加元件以避免不知所措。
例如：一家護膚品店建議搭配售價 10 美元的清潔劑和售價 30 美元的保濕霜，從而將 AOV 從 30 美元提高到 38 美元。
工具：Rebuy（99 美元/月）、Shopify 產品追加銷售（免費 - 19.99 美元）、WooCommerce 產品附加組件（49 美元/年）。
提示：使用最新的郵件資料庫分析購買模式以獲得相關的附加建議。
8.個人化推薦
有效原因：基於客戶行為的個人化建議 線上商店 可使 AOV 提高 10-15%（2025 麥肯錫）。相關性推動支出。

優點：改善使用者體驗、提高轉換率、增強保留率。
缺點：需要資料和工具，可能會引起隱私問題。
如何操作：
根據過去的購買情況推薦商品（例如，為購書者推薦「更多科幻書籍」）。
追蹤瀏覽：顯示「最近查看」或「您可能喜歡」的產品。
細分電子郵件：發送客製化優惠（例如「完成您的護膚程序」）。
遵守隱私權：遵守 GDPR/CCPA 有關資料使用的規定。
例如：一家植物商店發送電子郵件「將這些花盆添加到您的新植物中！」對於最近的買家來說，AOV 提高了 8%。
工具：Nosto（每月 500 美元以上）、Klaviyo（每月 20 美元以上）、Dynamic Yield（每月 1,000 美元以上）。
提示：使用最新的郵件資料庫取得客戶資料來個人化推薦。
9.引入訂閱模式
有效原因：訂閱鎖定經常性收入，透過持續訂單將 AOV 提高 20%（2025 年儲值）。

優點：收入可預測、提高留任率、簡化購買。
缺點：並非所有產品都適合訂閱，需要設定。
如何操作：
提供訂閱：每月提供外送服務（例如咖啡、寵物食品），並享有 5-10% 的折扣。
突出優勢：顯示「訂閱可節省 10% + 免費送貨」。
使其靈活：允許輕鬆暫停或取消。