我们通常通过分析我们定义的归因（首次点击、线性、数 西班牙 whatsapp 手机号码列表 据驱动）与上次（按转化时刻）进行比较来进行分析。通过此报告，我们还可以按网络或活动类型等查看结果。
以下示例来自一个帐户，其中视频网络被纳入媒体策略中，以在注重绩效的同时产生品牌认知度。
归因报告 - 辅助转化
归因报告 – 辅助转化
当我们针对漏斗上部采取行动时，我们通常会设置与品牌认知度或流量相关的 KPI，而忽略与绩效相关的指标。
通过辅助转化归因报告，我们可以将效果结果纳入此类品牌行动中，并了解它们如何协助最终归因于转化的营销活动。
如果您查看该表，您会发现，对于从 YouTube 广告系列实现的每一次最终点击转化，该帐户中还辅助了另外 9 次转化。
型号比较报告
归因工具的最后一个选项卡，顾名思义，允许我们比较帐户中可用的两个归因模型之间的结果。
这项练习将帮助我们了解在采取旨在实现“发现”或“转换”行动的攻击时机会在哪里。
例如，在下表中，我们可以看到首次点击和最终点击带来的转化与设备维度的比较：
归因报告 - 模型比较
归因报告 – 模型比较
如果我们查看数据，我们可以看到有一定比例的用户通过移动设备进行首次点击，但最终通过计算机进行购买。当产品的价值很高时，这种行为就会重复出现，因此，它通常也与长期的购买决定相一致。
我们还可以在 Google Analytics 归因工具中分析我们网站上获取渠道之间的不同模型。
您可以在本文中了解有关归因模型的更多信息。
最终
通过归因报告，我们了解了如何分析数据，以获取有关用户从点击我们帐户的第一个广告到成为客户（或潜在客户）所遵循的路径的有价值的信息。以及在制定与我们的营销策略相关的决策时如何使用这些数据。例如如何分配我们的预算，或者在每个 Google 网络上传达什么内容。
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