队列分析如何运作的 4 个示例
为了评估广告的有效性，进行同期群分析很有用。需要观察三个月、六个月或一年的动态；这段时间的观察将显示从填写申请到付款的运动周期。根据结果，您可以确定一个人需要多长时间才能 乐队数据库 做出购买决定 - 一个月、两个月或六个月。
散发传单
例如，为了庆祝节日，您决定为每位顾客提供一瓶香槟。女孩们拿着传单走上街头，邀请她们参与行动。那些原本只打算购买你的产品的人很可能是为了购买和送礼而来的。在您看来，一切都很棒，广告有效，营销人员是我们这个时代的英雄。这种策略可以定期重复。
这个想法总体来说还不错，但是你可能没有考虑到一些点。有时，如果传单上没有促销结束日期，客户会在很晚之后（甚至几个月后）才收到礼券。而且虽然这些人也购买，但事实证明，随着时间的推移，促销活动大大延长了。如果元旦发传单，客户在5月或9月来采购，如何评估其效果？
散发传单
分析错误的另一种变体是在几次访问中分发传单，例如在 11 月和 12 月，而买家在 6 月出现。如何理解传单分发的哪个时刻起到了决定性的作用？
使用同期群分析，您可以分析从收到传单之日（必须指定日期）到购买那一刻的整个流程。然后，您将清楚地看到促销活动结束前所有月份的响应动态。
在社交网络中使用定位
例如，对于您的公司，您决定使用 VKontakte 定位和上下文广告来吸引客户。他们在一个月内到处投资了相同数额的资金。您在 CRM 系统中跟踪效果：借助社交网络 VK，为您留下了 130 个请求，并且有 240 人响应了上下文请求。这意味着什么？目标效果是否较低？
但这并不完全正确。这些数字表明，上下文广告的应用确实有更多，但尚不清楚有多少客户为订单付费。
也曾有一段时间，根据六个月的同期群分析数据，大多数订单是由通过上下文广告获得的客户支付的，但从长远来看，情况发生了变化。
为期三年的队列研究揭示了一些意想不到的事实。来自 VK 的 130 名客户最终成为了常客，这与 Yandex 和 Google 吸引的客户不同（而且两者都是同时注册的）。事实证明，第二类客户在购买后很快就离开网站，而第一类客户则停留很长时间并重复订购。
Google Analytics 中的群组分析
目前，谷歌提供其基本队列帐户用于各种研究。借助此分析工具，营销人员和分析专业人员可以更轻松、更有效地测试内容、广告和其他产品。群组分析对于比较特定时间内的两个或多个组非常有用。
例如，我们以一家在线商店的广告活动为例，其中营销人员使用电子邮件通讯。该广告在三个频道上发布。第一个 - 通过参与 Facebook 页面上的竞赛，第二个渠道 - 50% 的访问该网站的人在弹出窗口中看到了邀请，第三个选项 - 通过静态链接发出邀请网站页面。
一段时间后，测试项目的营销人员将能够分析每个群体的电子邮件浏览动态：通过弹出窗口或永久链接因竞争而订阅的人。最后，在收集信息后，专家将能够得出哪一组人的行为更有意识的结论。通常，与第一批和第二批订阅者不同，通过链接访问的订阅者会查看所有信件。此外，该组在整个测试期间表现出最佳性能。虽然这只是一个假设，但你大概明白了主要意思。
现在让我们直接进入 Google Analytics 中的群组分析。它在观众部分进行。以前，更有经验的 Google Analytics 用户使用那里提供的细分工具来创建自己的同类报告。但现在更多的普通人将能够了解这项服务。
