可用嗎？在過去的十年中，bigtable 一直是 .支援大規模、低延遲用例（例如詐 美國電話號碼列表 欺偵測、資料）的這兩個問題。網格、推薦引擎、點擊流、廣告服務、物聯網洞察以及各種其他場景。存取當前資料對於操作工作流程至關重要。同時，增加了。當今應用程式對人工智慧和即時數據整合的需求推動了數據分析平台的發展。就像bigquery進入作業系統的核心一樣，模糊了資料庫和.
分析。客戶告訴我們，他們喜歡 bigquery，因為它可以輕鬆整合多個資料來源，增強 .他們的數據使用和ml，甚至使用pandas等數據科學工具。直接操作倉庫中的資料。然而，他們也告訴我們，他們仍然。需要使bigquery中預處理的資料可用於在作業系統中快速檢索。它可以以毫秒級的查詢效能處理大規模資料集。為了滿足這項需求，導出 .資料到bigtable的反向etl功能現已普遍可用，有助於彌合.
