Historien bakom att bygga den bästa programvaran för besöksidentifiering för marknadsförare och säljare
Posted: Sun Dec 15, 2024 4:20 am
Innan vi startade Leadfeeder redan 2012 drev vi vår tidigare webbanalysstart, och hjälpte B2B-företag att analysera sin webbplatstrafik och var den kom ifrån.
Medan vi gjorde det märkte vi att de flesta säljare och marknadsförare tillbringade mycket tid i mörker.
De ringde kalla samtal, skapade innehåll och skickade e-post i blindo – utan insyn i vad potentiella kunder var intresserade av eller hur deras ansträngningar påverkade beteende och engagemang.
Speciellt:
De visste inte när kunder visade intresse genom Köp telefonnummerlista att besöka webbplatsen
De visste inte hur engagerade leads var eller vad de var intresserade av.
De hade inte data för att anpassa sina ansträngningar eller ta reda på vad som fungerade (och vad som inte gjorde det) för att flytta fram leder till en försäljning.
Så vi tänkte för oss själva: "Kan vi fixa det här?"
Vad händer om sälj- och marknadsföringsteam visste när leads besökte deras webbplats?
Tänk om de visste vilka sidor de besökte och vad de var intresserade av?
Tänk om de kunde hämta dessa data från Google Analytics utan kod eller skript?
Tänk om de kunde hämta dessa data med vår egen kod utan Google Analytics?
Skulle vi kunna bygga ett verktyg för spårning av webbplatsbesökare som gjorde detta och som skulle ansluta till försäljnings- och marknadsföringsverktyg som de redan använde (som HubSpot, Salesforce, Pipedrive och MailChimp)?
Nedan kommer jag att prata om den bästa programvaran för identifiering av B2B-webbplatser, Leadfeeder:
Obs: Tillbringar du din tid i mörkret? Leadfeeders B2B-webbplatsbesökaridentifieringsprogram lyser upp potentiella kunder som besöker din webbplats. Du kan prova Leadfeeder gratis i 14 dagar här .
Vi insåg också att befintliga metoder för att komma åt den informationen lämnade mycket att önska:
De var så komplicerade och tekniska att bara en utvecklare kunde distribuera dem – sälj- och marknadsföringsteam gjorde helt enkelt inte allt för att få detta gjort.
De isolerade och silade data i sitt eget system. Vi märkte att försäljnings- och marknadsföringsteam verkligen litade på Google Analytics, så först byggde vi vårt verktyg för att fungera ovanpå Google Analytics. Sedan skapade vi vårt eget spårningsskript utan Google Analytic för bättre datakvalitet.
De passade inte in i vardagen för de marknadsförare och säljare som produkterna skulle ha byggts för.
Vi visste hur värdefullt besöksidentifiering kunde vara för generering av potentiella kunder i B2B, så vi försökte bygga en lösning som skulle lösa problem med befintliga verktyg för identifiering av webbplatsbesökare och slutligen ge marknadsförare och säljare enkel tillgång till kraftfull data.
När vi såg allt som den nuvarande marknaden för identifiering av webbplatsbesökare saknade frågade vi oss själva:
Vad är det bästa B2B-webbplatsbesökaridentifieringsprogramvaran?
Vad skulle vi vilja ha i en?
Bygga det bästa B2B-webbplatsbesökaridentifieringsprogramvaran
På Leadfeeder vill vi ge våra kunder den information de behöver så snabbt som möjligt , så enkelt som möjligt, med hjälp av den data som redan finns.
Det är därför allt vi gör på Leadfeeder går tillbaka till en grundsats: sammanhang .
Vi är här för att hjälpa till att göra marknadsförings- och säljteam så intelligenta som de kan vara, och det handlar om att erbjuda människor insikter , inte bara data.
För oss beror den distinktionen på sammanhanget.
Identifieringsdata för webbplatsbesökare ska inte förvaras eller spridas över ett dussin verktyg som inte fungerar tillsammans – de ska vara anslutna och göra det möjligt för dig att se hela bilden, istället för en enda datapunkt.
När marknadsförare och säljare kan se sammanhanget bakom siffror blir denna data lättare att använda, agera på och koppla ihop med annan data och verktyg de använder varje dag.
Den idén kristalliserades till tre stora attribut som vi visste att vi skulle vilja ha i vår egen programvara för att identifiera webbplatsbesökare:
Enkel och snabb att installera, med tillgång till retroaktiva data för att ge omedelbara resultat.
Insikter för att tillföra intelligens till den urgamla försäljningsprocessen.
Integrationer för att koppla in besöksidentifieringsdata direkt i befintliga försäljnings- och marknadsföringsverktyg.
Medan vi gjorde det märkte vi att de flesta säljare och marknadsförare tillbringade mycket tid i mörker.
De ringde kalla samtal, skapade innehåll och skickade e-post i blindo – utan insyn i vad potentiella kunder var intresserade av eller hur deras ansträngningar påverkade beteende och engagemang.
Speciellt:
De visste inte när kunder visade intresse genom Köp telefonnummerlista att besöka webbplatsen
De visste inte hur engagerade leads var eller vad de var intresserade av.
De hade inte data för att anpassa sina ansträngningar eller ta reda på vad som fungerade (och vad som inte gjorde det) för att flytta fram leder till en försäljning.
Så vi tänkte för oss själva: "Kan vi fixa det här?"
Vad händer om sälj- och marknadsföringsteam visste när leads besökte deras webbplats?
Tänk om de visste vilka sidor de besökte och vad de var intresserade av?
Tänk om de kunde hämta dessa data från Google Analytics utan kod eller skript?
Tänk om de kunde hämta dessa data med vår egen kod utan Google Analytics?
Skulle vi kunna bygga ett verktyg för spårning av webbplatsbesökare som gjorde detta och som skulle ansluta till försäljnings- och marknadsföringsverktyg som de redan använde (som HubSpot, Salesforce, Pipedrive och MailChimp)?
Nedan kommer jag att prata om den bästa programvaran för identifiering av B2B-webbplatser, Leadfeeder:
Obs: Tillbringar du din tid i mörkret? Leadfeeders B2B-webbplatsbesökaridentifieringsprogram lyser upp potentiella kunder som besöker din webbplats. Du kan prova Leadfeeder gratis i 14 dagar här .
Vi insåg också att befintliga metoder för att komma åt den informationen lämnade mycket att önska:
De var så komplicerade och tekniska att bara en utvecklare kunde distribuera dem – sälj- och marknadsföringsteam gjorde helt enkelt inte allt för att få detta gjort.
De isolerade och silade data i sitt eget system. Vi märkte att försäljnings- och marknadsföringsteam verkligen litade på Google Analytics, så först byggde vi vårt verktyg för att fungera ovanpå Google Analytics. Sedan skapade vi vårt eget spårningsskript utan Google Analytic för bättre datakvalitet.
De passade inte in i vardagen för de marknadsförare och säljare som produkterna skulle ha byggts för.
Vi visste hur värdefullt besöksidentifiering kunde vara för generering av potentiella kunder i B2B, så vi försökte bygga en lösning som skulle lösa problem med befintliga verktyg för identifiering av webbplatsbesökare och slutligen ge marknadsförare och säljare enkel tillgång till kraftfull data.
När vi såg allt som den nuvarande marknaden för identifiering av webbplatsbesökare saknade frågade vi oss själva:
Vad är det bästa B2B-webbplatsbesökaridentifieringsprogramvaran?
Vad skulle vi vilja ha i en?
Bygga det bästa B2B-webbplatsbesökaridentifieringsprogramvaran
På Leadfeeder vill vi ge våra kunder den information de behöver så snabbt som möjligt , så enkelt som möjligt, med hjälp av den data som redan finns.
Det är därför allt vi gör på Leadfeeder går tillbaka till en grundsats: sammanhang .
Vi är här för att hjälpa till att göra marknadsförings- och säljteam så intelligenta som de kan vara, och det handlar om att erbjuda människor insikter , inte bara data.
För oss beror den distinktionen på sammanhanget.
Identifieringsdata för webbplatsbesökare ska inte förvaras eller spridas över ett dussin verktyg som inte fungerar tillsammans – de ska vara anslutna och göra det möjligt för dig att se hela bilden, istället för en enda datapunkt.
När marknadsförare och säljare kan se sammanhanget bakom siffror blir denna data lättare att använda, agera på och koppla ihop med annan data och verktyg de använder varje dag.
Den idén kristalliserades till tre stora attribut som vi visste att vi skulle vilja ha i vår egen programvara för att identifiera webbplatsbesökare:
Enkel och snabb att installera, med tillgång till retroaktiva data för att ge omedelbara resultat.
Insikter för att tillföra intelligens till den urgamla försäljningsprocessen.
Integrationer för att koppla in besöksidentifieringsdata direkt i befintliga försäljnings- och marknadsföringsverktyg.