营销人工智能简介:Carl Schmidt
Posted: Sun Dec 15, 2024 6:18 am
卡尔·施密特
首席技术官兼联合创始人
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LinkedIn 推特
网站
博客
施密特先生表现出一种鼓舞人心的本领,在压力 以色列号码 下保持冷静,并且通常能以开放、诚实的态度取得丰厚的成果。他从 17 岁起就开始专业地开发软件,对高容量、面向用户的 Web 应用程序和大型业务系统有着浓厚的兴趣。
Carl 的专长包括敏捷方法、软件项目管理、负载测试、集群和多播通信、企业 Java、软件包会计软件和 ERP 集成、支付系统、在线营销工具、数据库软件和云计算。
西蒙弗雷泽大学,理学学士,商业、计算机科学
“营销人员才刚刚开始意识到人工智能可以做什么。”
即将举行的演讲活动
MAICON 2019 – 营销人员如何利用人工智能克服障碍、转变文化并获得竞争优势
很快,人工智能将成为推动营销活动收入增长的最强大但尚未得到充分利用的杠杆之一。迅速采用人工智能的营销主管将获胜。那些缓慢采用营销人工智能的人将会失败。
今天,我们知道人工智能对于营销团队的成功至关重要,但仍然有大量未解答的问题——我们现在可以做些什么来开始制定利用人工智能技术力量的战略(如果我们还没有这样做的话)?
本次会议将介绍 Unbounce 开展的一项研究的主要结果,该研究调查了北美 300 名数字营销人员对采用人工智能的态度和行为。了解创新的数字营销人员如何采用人工智能技术来获得更好的结果并获得竞争优势。
找出许多营销人员尚未采用人工智能的原因(以及如何克服这些挑战),并看看营销领导者可以使用哪些实用策略将人工智能工具和平台整合到他们的业务中。
近期活动
2018 年行动呼吁会议
2018 年 AceTech 展会
Carl Schmidt 谈人工智能营销
高管对 2019 年做出预测
Carl 解释了他如何预测人工智能驱动的营销归因工具将在 2019 年获得发展。企业仍在拼凑来自不同平台的数据点。许多企业仍在努力了解完整的购买路径。哪些营销渠道正在推动收入增长?哪些类型的内容有助于留住客户,以及在客户旅程的哪个阶段?客户在哪个渠道流失?
人工智能可以跟踪客户旅程,并识别客户何时访问公司网站并离开而不进行转化。采用人工智能归因工具的企业今年将在竞争中占据优势。
Unbounce 称机器学习很快就能决定网页创建的一切
Unbounce 联合创始人 Carl Schmidt 解释了机器如何变得越来越复杂,这在一定程度上要归功于机器学习。他认为,为了保持相关性,公司(包括他自己的公司)需要拥抱人工智能,否则就有被淘汰的风险。
首席技术官兼联合创始人
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施密特先生表现出一种鼓舞人心的本领,在压力 以色列号码 下保持冷静,并且通常能以开放、诚实的态度取得丰厚的成果。他从 17 岁起就开始专业地开发软件,对高容量、面向用户的 Web 应用程序和大型业务系统有着浓厚的兴趣。
Carl 的专长包括敏捷方法、软件项目管理、负载测试、集群和多播通信、企业 Java、软件包会计软件和 ERP 集成、支付系统、在线营销工具、数据库软件和云计算。
西蒙弗雷泽大学,理学学士,商业、计算机科学
“营销人员才刚刚开始意识到人工智能可以做什么。”
即将举行的演讲活动
MAICON 2019 – 营销人员如何利用人工智能克服障碍、转变文化并获得竞争优势
很快,人工智能将成为推动营销活动收入增长的最强大但尚未得到充分利用的杠杆之一。迅速采用人工智能的营销主管将获胜。那些缓慢采用营销人工智能的人将会失败。
今天,我们知道人工智能对于营销团队的成功至关重要,但仍然有大量未解答的问题——我们现在可以做些什么来开始制定利用人工智能技术力量的战略(如果我们还没有这样做的话)?
本次会议将介绍 Unbounce 开展的一项研究的主要结果,该研究调查了北美 300 名数字营销人员对采用人工智能的态度和行为。了解创新的数字营销人员如何采用人工智能技术来获得更好的结果并获得竞争优势。
找出许多营销人员尚未采用人工智能的原因(以及如何克服这些挑战),并看看营销领导者可以使用哪些实用策略将人工智能工具和平台整合到他们的业务中。
近期活动
2018 年行动呼吁会议
2018 年 AceTech 展会
Carl Schmidt 谈人工智能营销
高管对 2019 年做出预测
Carl 解释了他如何预测人工智能驱动的营销归因工具将在 2019 年获得发展。企业仍在拼凑来自不同平台的数据点。许多企业仍在努力了解完整的购买路径。哪些营销渠道正在推动收入增长?哪些类型的内容有助于留住客户,以及在客户旅程的哪个阶段?客户在哪个渠道流失?
人工智能可以跟踪客户旅程,并识别客户何时访问公司网站并离开而不进行转化。采用人工智能归因工具的企业今年将在竞争中占据优势。
Unbounce 称机器学习很快就能决定网页创建的一切
Unbounce 联合创始人 Carl Schmidt 解释了机器如何变得越来越复杂,这在一定程度上要归功于机器学习。他认为,为了保持相关性,公司(包括他自己的公司)需要拥抱人工智能,否则就有被淘汰的风险。