Publikimi i veçorive: Optimizimi i shpenzimeve të reklamave me MMM dhe Optimizuesin e Buxhetit të Lifesight
Posted: Sun Dec 15, 2024 6:59 am
Lëshimi i veçorive duke optimizuar shpenzimet e reklamave me Lifesight s MMM dhe Optimizer Buxheti 02810f3269 1 - Lifesight
Sa jeni të përgatitur për epokën pas privatësisë? Vite pasi u zbatuan GDPR dhe CCPA, gjigantët e internetit si Apple dhe Google dëgjuan dhe tani po kufizojnë gjurmimin në nivel të përdoruesit. Me theksin mbi mbrojtjen e të dhënave që po zgjerohet në epokën dixhitale, tregtarët duhet të mbrojnë të ardhmen planin e tyre të matjes së marketingut për të mbetur konkurrues. Këtu hyn në lojë MMM.
Pas akronimit: Çfarë është MMM?
Mbledhja e të dhënave në nivelin e përdoruesit është gjithnjë e më e të dhënat e numrit aktiv të telegramit duke nxitur tregtarët të miratojnë Modelimin e Përzierjes së Marketingut. Kjo qasje, e ndërtuar mbi algoritmet e mësimit të makinerive, është një qasje nga lart-poshtë që përdor të dhënat historike për të matur ndikimin e aktiviteteve të ndryshme të marketingut në konvertime.
Me origjinë në vitet 1950 dhe duke u rishfaqur në vitet 1980, MMM dikur ishte ekskluzive për korporatat e mëdha për shkak të kompleksitetit të tij. Sot, bizneset e të gjitha madhësive po i drejtohen MMM për rritje, veçanërisht në peizazhin e ri të fokusuar në privatësi. Ky ndryshim është i lidhur thellësisht me aftësitë e modeleve të mësimit të makinerive që kanë adoptuar dhe ritmin me të cilin ata janë në gjendje të rikrijojnë modele.
Pse MMM është përgjigja për problemet moderne të marketingut?
Me rritjen e GDPR dhe politikës ATT të Apple, tregtarët po përballen me kufizimet e gjurmimit të internetit me një hapësirë të madhe boshe në metrikë të saktë për të hartuar buxhetet e tyre të ardhshme. Kjo ka çuar në rritjen e rëndësisë së Modelimit të Përzierjes së Marketingut (MMM) si një zgjidhje e besueshme – duke përdorur të dhënat në pronësi të një biznesi për të ndërtuar parashikime që janë të besueshme, të plota dhe, mbi të gjitha, të shpejta për t'u ndërtuar dhe vendosur.
image1 6d9b9ffc1f - Pamje jetësore
Ndërtoni me besim duke përdorur Lifesight MMM
Modelimi i përzierjes së marketingut ka qenë prej kohësh një gur themeli për tregtarët që kërkojnë të përcaktojnë efektivitetin e kanaleve të tyre të reklamimit. MMM i Lifesight e ngre këtë në një nivel të ri duke përdorur algoritme të fuqishme të mësimit të makinerive që jo vetëm ofrojnë një pamje panoramike të përpjekjeve të marketingut, por gjithashtu vlerësojnë vlerën e çdo kanali reklamimi me saktësi.
Duke zbatuar MMM të Lifesight, tregtarët fitojnë aftësinë për të:
Përdorni njohuri të hollësishme: Me analitikën e avancuar të Lifesight, profesionistët e marketingut mund të zhyten thellë në të dhëna, duke fituar njohuri të zbatueshme që nxisin vendimmarrjen strategjike.
Sa jeni të përgatitur për epokën pas privatësisë? Vite pasi u zbatuan GDPR dhe CCPA, gjigantët e internetit si Apple dhe Google dëgjuan dhe tani po kufizojnë gjurmimin në nivel të përdoruesit. Me theksin mbi mbrojtjen e të dhënave që po zgjerohet në epokën dixhitale, tregtarët duhet të mbrojnë të ardhmen planin e tyre të matjes së marketingut për të mbetur konkurrues. Këtu hyn në lojë MMM.
Pas akronimit: Çfarë është MMM?
Mbledhja e të dhënave në nivelin e përdoruesit është gjithnjë e më e të dhënat e numrit aktiv të telegramit duke nxitur tregtarët të miratojnë Modelimin e Përzierjes së Marketingut. Kjo qasje, e ndërtuar mbi algoritmet e mësimit të makinerive, është një qasje nga lart-poshtë që përdor të dhënat historike për të matur ndikimin e aktiviteteve të ndryshme të marketingut në konvertime.
Me origjinë në vitet 1950 dhe duke u rishfaqur në vitet 1980, MMM dikur ishte ekskluzive për korporatat e mëdha për shkak të kompleksitetit të tij. Sot, bizneset e të gjitha madhësive po i drejtohen MMM për rritje, veçanërisht në peizazhin e ri të fokusuar në privatësi. Ky ndryshim është i lidhur thellësisht me aftësitë e modeleve të mësimit të makinerive që kanë adoptuar dhe ritmin me të cilin ata janë në gjendje të rikrijojnë modele.
Pse MMM është përgjigja për problemet moderne të marketingut?
Me rritjen e GDPR dhe politikës ATT të Apple, tregtarët po përballen me kufizimet e gjurmimit të internetit me një hapësirë të madhe boshe në metrikë të saktë për të hartuar buxhetet e tyre të ardhshme. Kjo ka çuar në rritjen e rëndësisë së Modelimit të Përzierjes së Marketingut (MMM) si një zgjidhje e besueshme – duke përdorur të dhënat në pronësi të një biznesi për të ndërtuar parashikime që janë të besueshme, të plota dhe, mbi të gjitha, të shpejta për t'u ndërtuar dhe vendosur.
image1 6d9b9ffc1f - Pamje jetësore
Ndërtoni me besim duke përdorur Lifesight MMM
Modelimi i përzierjes së marketingut ka qenë prej kohësh një gur themeli për tregtarët që kërkojnë të përcaktojnë efektivitetin e kanaleve të tyre të reklamimit. MMM i Lifesight e ngre këtë në një nivel të ri duke përdorur algoritme të fuqishme të mësimit të makinerive që jo vetëm ofrojnë një pamje panoramike të përpjekjeve të marketingut, por gjithashtu vlerësojnë vlerën e çdo kanali reklamimi me saktësi.
Duke zbatuar MMM të Lifesight, tregtarët fitojnë aftësinë për të:
Përdorni njohuri të hollësishme: Me analitikën e avancuar të Lifesight, profesionistët e marketingut mund të zhyten thellë në të dhëna, duke fituar njohuri të zbatueshme që nxisin vendimmarrjen strategjike.