B2C Data

自然语言处理 (NLP)
NLP 涉及处理大量自然语言数据，包括标记化、词性标记和句法分析等任务。聊天机器人可以使用 NLP 来理解客户句子的结构并识别主要话题或关键字。例如，如果客户说“我想订购一份加奶酪和意大利辣香肠的披萨”，AI 聊天机器人会使用 NLP 来理解客户想要订购一份披萨，并且披萨应该加奶酪和意大利辣香肠。

自然语言理解 (NLU)
NLU 专注于解释客户查询背后的含义。它涉 手机号数据库 及实体识别、意图识别和上下文管理等任务。NLU 帮助聊天机器人了解客户查询的目的。例如，如果客户说“您的营业时间是几点？”聊天机器人会使用 NLU 来理解客户正在询问公司的营业时间并提供相关的回复。



自然语言生成（NLG）
NLG 负责生成类似人类的语言来响应特定提示，并涉及内容规划、句子规划和实现等任务。它可以帮助聊天机器人生成听起来自然且与客户查询相关的响应。例如，如果客户问“我的订单什么时候到达？”，聊天机器人会使用 NLG 生成这样的响应：“您的订单应该会在 3-5 个工作日内到达。”