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复数假设的不同分类取决于它们的表述方式的性质——简单、复杂、定向、非定向、零、联想和因果。让我们来探讨一下其中的一些。 简单假设：定义和例子 简单假设是一种预测或有根据的猜测，它包含一个独立变量和一个因变量。本质上，它创建了两个单一实体之间的关系；例如，“锻炼可以提高记忆力”。这表明“锻炼”（独立变量）对“记忆力”（因变量）有影响（改善）。 复杂假设：定义和例子 与其名称“简单假设”相反，复杂假设涉及的不仅仅是两个变量。


它指出了多个变量以及它们如何相互关联。影响不仅限于 韩国SKT手机号码 因果关系，还可以是交互或组合影响依赖变量——例如，“饮食和运动影响减肥和心脏健康”。在这里，饮食和运动是影响减肥（因变量）和心脏健康（另一个因变量）等多方面因素的独立因素。 方向假设：定义和例子 有人可能会认为，方向性假设所铺设的路径不那么曲折，因为它预测了影响的方向性——一个变量是否会增加或减少另一个变量。这里的一个例子可能是“减少饮酒将减少肝脏疾病。”在这里，“饮酒”的减少隐含地表明“肝脏疾病”的发生率较低。



非方向性假设：定义和例子 有时科学需要开放式的答案；从此，我们的非定向假设开始发挥作用，它只是规定会产生影响，但并未指明其过程——好、坏或其他。例如，“接触二手烟会影响肺部健康。”它推断“二手烟”会对“肺部健康”产生影响，但没有表明它是改善还是恶化。 零假设：定义和例子 零假设，通常用 H0 表示，用假设使事情变得非常直接；基本上，它表明变量之间不存在关系。研究人员主要利用这一假设进行统计检验。通俗地说——“吸烟与肺癌无关。