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人工智慧是IT界的熱門話題。它吸引了一般民眾和企業代表的注意：基於人工智慧的技術可以加快流程、消除員工的日常工作並實現節省。



有什麼好大驚小怪的？
最近，關於人工智慧的熱議甚囂塵上。大家都已經聽說過，神經網路已經 英國商務傳真列表 學會了創建圖像，ChatGPT 已經通過了美國律師資格考試。大眾媒體掀起了炒作浪潮，充斥著「人工智慧很快就會取代人類」的頭條新聞。

這種情況就像是蘇聯電影中排隊的場景。 “我們代表什麼？” —“但在百貨公司裡，基於人工智慧的南斯拉夫靴子（劃掉）技術被扔掉了。”

屈服於普遍的興奮之後，您可能也會想排隊等待人工智慧。但這對您的業務真的有必要嗎？

怎麼理解呢？首先，你需要決定是否可以自己發明新技術，例如微軟或Google。事實上，這個問題聽起來有點不同：“你有錢嗎？”圖像生成開發商 Stability AI 於 2022 年 10 月籌集了 1 億美元投資。微軟也宣布計劃向創建 ChatGPT 的 OpenAI 公司投資 100 億美元。你還有這麼多閒錢嗎？


如果不是，那麼最好放棄自己在人工智慧技術前沿的開發。相反，請回答另一個問題：“您能夠調整現有技術來滿足您的業務需求嗎？”它的成本要低得多。強大的、了解人工智慧的開發工程師團隊會讓您的成本大大降低。如果此訂單的附件適合您，有兩種方法。

基於人工智慧利用現有技術的兩種方式
第一種方式是海量場景的最佳化，借助人工智慧可以加速、成本更低。聊天支援就是這樣的場景。這裡需要考慮三個因素。

首先，要了解這種情況是否夠常見。例如，如果您在技術支援上花費了 5 千。每年 1 美元，並預計將其優化 20-30%，人工智慧的惡作劇很可能會得到回報。如果你花1千一年幾塊錢，根本不用開始。
第二個因素是提供足夠品質的能力，以免因與機器人的溝通而對客戶造成刺激。
第三個是在這個場景中使用人工智慧的客觀必要性。例如，您可以使用 Excel 表格從餐廳菜單中刪除顧客評分最差的菜餚。但如果你需要解決更具創造性的任務，例如識別文本，那麼人工智慧將非常有用。
使用人工智慧的第二種方法是為您的產品添加獨特的元素。例如，Nvidia 最近在神經網路的幫助下使電腦遊戲中的非玩家角色 (NPC) 更加生動。這一亮點增強了真實感，對公司來說是一個顯著的優勢。這將使已經是市場領導者的英偉達進一步遠離競爭對手。

如果兩種方式都不適合您怎麼辦？有一個備份選項。您需要了解您的業務中是否可以使用基於人工智慧的現有服務。也就是說，不要保留機器學習專家團隊，而是採用現成的雲端服務並將其建置到您的產品中或從承包商訂購此類解決方案。

例如，語音辨識技術可讓您將電話交談錄音翻譯成文字。因此，您的主管可以監控銷售人員與客戶合作的品質。或拿聲音作品來說。他們會打電話給您牙科診所的客戶並確認預約。或另一個現實生活中的例子：一家在線上製造和銷售眼鏡的公司在其應用程式中內建了虛擬驗配功能。

市場上沒有合適的解決方案嗎？
人工智慧的作用最近有所增強，這是有充分理由的。企業必須放眼各個方向，尋找新的發展機會、自動化並領先競爭對手，包括借助人工智慧。但最重要的是批判性地評估所有風險和你自己的經濟。也許，如果市場上沒有滿足您需求的廉價產品，並且您沒有錢購買昂貴的產品，那麼您就不應該排隊購買人工智慧。