ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນໃນເວລາທີ່ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ສໍາລັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນເວັບໄຊທ໌
Posted: Wed Dec 18, 2024 7:07 am
ການທົດສອບ A/B ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປທີ່ສາມາດປະນີປະນອມຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບຂອງການທົດສອບຂອງທ່ານ. ນີ້ແມ່ນບາງຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນ:
ການທົດສອບອົງປະກອບຫຼາຍເກີນໄປໃນເວລາດຽວ: ການທົດສອບອົງປະກອບຫຼາຍເກີນໄປໃນເວລາດຽວສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະກໍານົດວ່າການປ່ຽນແປງໃດມີຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການມີສ່ວນພົວພັນ. ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການນີ້, ສຸມໃສ່ການທົດສອບອົງປະກອບຫນຶ່ງໃນເວລາ.
ການເກັບກຳຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງພໍ: ການທົດສອບ A/B ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈຳນວນພຽງພໍເພື່ອສະຫຼຸບຄວາມໝາຍ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະດໍາເນີນການທົດສອບຂອງທ່ານເປັນໄລຍະເວລາພຽງພໍຂອງເວລາທີ່ຈະເກັບກໍາຂໍ້ມູນພຽງພໍເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ.
ການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ລໍາອຽງ: ກຸ່ມຕົວຢ່າງຂອງທ່ານຄວນເປັນຕົວແທນຂອງຜູ້ຊົມທັງຫມົດຂອງທ່ານ. ຫຼີກເວັ້ນການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ລໍາອຽງ, ເຊັ່ນ: ພຽງແຕ່ລວມທັງຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມຈາກພາກພື້ນທາງພູມິສາດສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືປະຊາກອນ.
ການບໍ່ພິຈາລະນາປັດໄຈພາຍນອກ: ປັດໃຈພາຍນອກ, ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງຮູບແບບ ຂໍ້ມູນຈໍານວນ whatsapp ການຈະລາຈອນຫຼືລະດູການ, ສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນການທົດສອບຂອງທ່ານ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເອົາປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໄປໃນບັນຊີໃນເວລາທີ່ການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານ.
ປະຕິກິລິຍາຫຼາຍເກີນໄປຕໍ່ກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ສະຫຼຸບ: ບາງຄັ້ງ, ຜົນການທົດສອບ A/B ອາດຈະບໍ່ຈະແຈ້ງ ຫຼືສະຫຼຸບໄດ້. ຢ່າປະຕິກິລິຍາຫຼາຍເກີນໄປແລະເຮັດການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານໂດຍອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ. ແທນທີ່ຈະ, ດໍາເນີນການທົດສອບເພີ່ມເຕີມຫຼືເຮັດການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍເພື່ອສືບຕໍ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນ.
ບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວ: ການທົດສອບ A / B ສາມາດຊ່ວຍທ່ານປັບປຸງເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານໃນໄລຍະສັ້ນ, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວຂອງການປ່ຽນແປງ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການປ່ຽນແປງໃດໆທີ່ທ່ານເຮັດສອດຄ່ອງກັບເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດໂດຍລວມແລະຈຸດປະສົງຂອງທ່ານ.
ໂດຍການຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດຮັບປະກັນວ່າການທົດສອບ A / B ຂອງທ່ານແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ມີປະສິດທິພາບ, ແລະນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງທີ່ມີຄວາມຫມາຍໃນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌.
ກໍລະນີສຶກສາການທົດສອບ A/B ແລະເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດ
ການທົດສອບ A/B ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍທຸລະກິດທຸກຂະຫນາດແລະໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆເພື່ອປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌ແລະຊຸກຍູ້ການແປງ. ນີ້ແມ່ນບາງກໍລະນີສຶກສາການທົດສອບ A/B ແລະເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດ:
Expedia: Expedia ໄດ້ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອປັບແຕ່ງໜ້າການຈອງໂຮງແຮມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍການທົດສອບສະບັບຕ່າງໆຂອງຫນ້າຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມອັດຕາການຄລິກຜ່ານ 12.5%.
Spotify: Spotify ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາການຕະຫຼາດອີເມວຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການທົດສອບສາຍວິຊາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມອັດຕາການເປີດໂດຍ 30%.
Airbnb: Airbnb ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຫນ້າຜົນການຄົ້ນຫາຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການທົດສອບການປ່ຽນແປງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມການຈອງ 10%.
Amazon: Amazon ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຫນ້າຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການທົດສອບການຈັດວາງແລະອົງປະກອບການອອກແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມຍອດຂາຍໄດ້ 35%.
HubSpot: HubSpot ໄດ້ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອປັບແຕ່ງໜ້າທຳອິດທີ່ພົບເຫັນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍການທົດສອບສະບັບຕ່າງໆ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມການແປງ 60%.
ເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງຂອງການທົດສອບ A/B ເພື່ອປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌ແລະຊຸກຍູ້ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ. ໂດຍການທົດສອບການປ່ຽນແປງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເນື້ອຫາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແລະການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບ, ທ່ານສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈຈາກຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແລະບັນລຸເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດຂອງທ່ານ.
ຕໍ່ກັບທ່ານ
ການທົດສອບ A/B ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌ແລະການຂັບລົດການແປງ. ເພື່ອນໍາໃຊ້ການທົດສອບ A / B ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະກໍານົດວ່າອົງປະກອບໃດຂອງເວັບໄຊທ໌ຂອງເຈົ້າຈະທົດສອບ, ສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຕັ້ງຄ່າແລະດໍາເນີນການທົດສອບຂອງທ່ານຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ແລະວິເຄາະແລະຕີຄວາມຫມາຍຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານ. ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການທົດສອບ A/B ປະກອບມີການທົດສອບອົງປະກອບຫນຶ່ງໃນເວລາ, ການລວບລວມຂໍ້ມູນພຽງພໍ, ຫຼີກເວັ້ນການຕົວຢ່າງທີ່ລໍາອຽງ, ພິຈາລະນາປັດໄຈພາຍນອກ, ແລະບໍ່ overreacting ກັບຜົນໄດ້ຮັບ inconclusive.
ການທົດສອບ A/B ເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດຈາກບໍລິສັດເຊັ່ນ: Expedia, Spotify, Airbnb, Amazon, ແລະ HubSpot ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບຂອງການທົດສອບ A/B ກ່ຽວກັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນເວັບໄຊທ໌ແລະຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ. ໂດຍການປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ແລະການຮຽນຮູ້ຈາກຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ການທົດສອບ A / B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເນື້ອຫາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແລະຊຸກຍູ້ການແປງສໍາລັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ.
ການທົດສອບອົງປະກອບຫຼາຍເກີນໄປໃນເວລາດຽວ: ການທົດສອບອົງປະກອບຫຼາຍເກີນໄປໃນເວລາດຽວສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະກໍານົດວ່າການປ່ຽນແປງໃດມີຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການມີສ່ວນພົວພັນ. ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການນີ້, ສຸມໃສ່ການທົດສອບອົງປະກອບຫນຶ່ງໃນເວລາ.
ການເກັບກຳຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງພໍ: ການທົດສອບ A/B ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈຳນວນພຽງພໍເພື່ອສະຫຼຸບຄວາມໝາຍ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະດໍາເນີນການທົດສອບຂອງທ່ານເປັນໄລຍະເວລາພຽງພໍຂອງເວລາທີ່ຈະເກັບກໍາຂໍ້ມູນພຽງພໍເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ.
ການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ລໍາອຽງ: ກຸ່ມຕົວຢ່າງຂອງທ່ານຄວນເປັນຕົວແທນຂອງຜູ້ຊົມທັງຫມົດຂອງທ່ານ. ຫຼີກເວັ້ນການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ລໍາອຽງ, ເຊັ່ນ: ພຽງແຕ່ລວມທັງຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມຈາກພາກພື້ນທາງພູມິສາດສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືປະຊາກອນ.
ການບໍ່ພິຈາລະນາປັດໄຈພາຍນອກ: ປັດໃຈພາຍນອກ, ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງຮູບແບບ ຂໍ້ມູນຈໍານວນ whatsapp ການຈະລາຈອນຫຼືລະດູການ, ສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນການທົດສອບຂອງທ່ານ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເອົາປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໄປໃນບັນຊີໃນເວລາທີ່ການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານ.
ປະຕິກິລິຍາຫຼາຍເກີນໄປຕໍ່ກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ສະຫຼຸບ: ບາງຄັ້ງ, ຜົນການທົດສອບ A/B ອາດຈະບໍ່ຈະແຈ້ງ ຫຼືສະຫຼຸບໄດ້. ຢ່າປະຕິກິລິຍາຫຼາຍເກີນໄປແລະເຮັດການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານໂດຍອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ. ແທນທີ່ຈະ, ດໍາເນີນການທົດສອບເພີ່ມເຕີມຫຼືເຮັດການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍເພື່ອສືບຕໍ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນ.
ບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວ: ການທົດສອບ A / B ສາມາດຊ່ວຍທ່ານປັບປຸງເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານໃນໄລຍະສັ້ນ, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວຂອງການປ່ຽນແປງ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການປ່ຽນແປງໃດໆທີ່ທ່ານເຮັດສອດຄ່ອງກັບເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດໂດຍລວມແລະຈຸດປະສົງຂອງທ່ານ.
ໂດຍການຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດຮັບປະກັນວ່າການທົດສອບ A / B ຂອງທ່ານແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ມີປະສິດທິພາບ, ແລະນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງທີ່ມີຄວາມຫມາຍໃນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌.
ກໍລະນີສຶກສາການທົດສອບ A/B ແລະເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດ
ການທົດສອບ A/B ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍທຸລະກິດທຸກຂະຫນາດແລະໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆເພື່ອປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌ແລະຊຸກຍູ້ການແປງ. ນີ້ແມ່ນບາງກໍລະນີສຶກສາການທົດສອບ A/B ແລະເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດ:
Expedia: Expedia ໄດ້ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອປັບແຕ່ງໜ້າການຈອງໂຮງແຮມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍການທົດສອບສະບັບຕ່າງໆຂອງຫນ້າຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມອັດຕາການຄລິກຜ່ານ 12.5%.
Spotify: Spotify ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາການຕະຫຼາດອີເມວຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການທົດສອບສາຍວິຊາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມອັດຕາການເປີດໂດຍ 30%.
Airbnb: Airbnb ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຫນ້າຜົນການຄົ້ນຫາຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການທົດສອບການປ່ຽນແປງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມການຈອງ 10%.
Amazon: Amazon ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຫນ້າຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການທົດສອບການຈັດວາງແລະອົງປະກອບການອອກແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມຍອດຂາຍໄດ້ 35%.
HubSpot: HubSpot ໄດ້ໃຊ້ການທົດສອບ A/B ເພື່ອປັບແຕ່ງໜ້າທຳອິດທີ່ພົບເຫັນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍການທົດສອບສະບັບຕ່າງໆ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມການແປງ 60%.
ເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງຂອງການທົດສອບ A/B ເພື່ອປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌ແລະຊຸກຍູ້ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ. ໂດຍການທົດສອບການປ່ຽນແປງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເນື້ອຫາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແລະການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບ, ທ່ານສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈຈາກຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແລະບັນລຸເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດຂອງທ່ານ.
ຕໍ່ກັບທ່ານ
ການທົດສອບ A/B ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເວັບໄຊທ໌ແລະການຂັບລົດການແປງ. ເພື່ອນໍາໃຊ້ການທົດສອບ A / B ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະກໍານົດວ່າອົງປະກອບໃດຂອງເວັບໄຊທ໌ຂອງເຈົ້າຈະທົດສອບ, ສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຕັ້ງຄ່າແລະດໍາເນີນການທົດສອບຂອງທ່ານຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ແລະວິເຄາະແລະຕີຄວາມຫມາຍຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານ. ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການທົດສອບ A/B ປະກອບມີການທົດສອບອົງປະກອບຫນຶ່ງໃນເວລາ, ການລວບລວມຂໍ້ມູນພຽງພໍ, ຫຼີກເວັ້ນການຕົວຢ່າງທີ່ລໍາອຽງ, ພິຈາລະນາປັດໄຈພາຍນອກ, ແລະບໍ່ overreacting ກັບຜົນໄດ້ຮັບ inconclusive.
ການທົດສອບ A/B ເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດຈາກບໍລິສັດເຊັ່ນ: Expedia, Spotify, Airbnb, Amazon, ແລະ HubSpot ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບຂອງການທົດສອບ A/B ກ່ຽວກັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນເວັບໄຊທ໌ແລະຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ. ໂດຍການປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ແລະການຮຽນຮູ້ຈາກຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ການທົດສອບ A / B ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເນື້ອຫາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແລະຊຸກຍູ້ການແປງສໍາລັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ.