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人脸识别是一个多步骤过程,涉及多个专门的子系统

Posted: Wed Dec 18, 2024 7:11 am
by rifathasan22
以下是不同阶段的含义:

检测/跟踪:预处理阶段的这一部分负责 電話名單 识别和跟踪给定图像或视频文件中的人脸。一旦这个过程完成,我们就可以确定源材料中存在一张脸,并且可以对其进行进一步处理。如有必要,跟踪阶段还负责跟踪特定部分、特征或面部表情。

对齐:由于给定图像或视频中的面部不遵循任何规则,因此面部识别问题变得更糟。脸部可能会被放大或缩小,从树后向外窥视,或者位于侧面轮廓中,这使得面部识别任务进一步复杂化。这就是面部对齐的用武之地:它告诉您面部在给定图像/视频中的位置以及其特征的轮廓是什么。

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资料来源:csc.kth.se

特征提取:顾名思义,在该过程的这个阶段(我们现在处于识别阶段),以算法可以使用的形式提取个体面部特征,例如眼睛、鼻子、下巴、嘴唇等在下一阶段。此时,计算机已经收集了足够复杂的数据来唯一区分一张脸。

特征匹配/分类:在此阶段,将特征提取获得的数据与给定的数据库进行匹配,以确定人的身份。此步骤也称为分类,因为可能需要算法对个体进行分类,而不是单独识别它们。

在此过程结束时,我们可以确定该人是否属于我们比较的数据库的一部分。最终结果可能还包含标签,正如我们习惯在Facebook上看到的那样。