预测客户流失

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预测并解决服务中最有可能导致客户取消订阅的薄弱环节。这是人工智能 (AI) 特别有用的领域之一，因为计算机可以发现人类可能忽略的模式。

例如，如果前几个盒子包含优质内容（利润微薄），而第三个盒子则比较平庸，那么第四个盒子不够出色，您就有失去客户的风险。如果人工智能发现了这种模式，您就知道可以在第三个盒子上省钱，但最好确保下一个盒子很强大。

市场走向
疫情期间，订阅式产品和服务复苏。消费者需求与不断进步的技术相结合，为该领域的未来开辟了令人兴奋的可能性。

预期购物
过去几年，电子商务网站在缩短浏览、加入购物车和购买之间的时 贝宁电话号码数据 间方面取得了令人印象深刻的成绩。而下一步则是利用人工智能在人们考虑订购之前预测他们的需求，然后为他们订购。

这对于订阅计划尤其重要，因为订阅计划本质上比其他电子商务网站更受信任。客户会提前提供付款和联系方式，并相信订阅计划会在他们承诺的时间提供他们承诺的服务。

预期购物尤其适用于“订购并保存”模式，因为它是最便捷的方式。但在客户考虑订购之前就满足他们的需求和愿望，这在订阅计划中无疑具有其他好处。