面向数据科学家的 Dataiku：功能和优势概述

[ayeshshiddika11]

Dataiku 产品
萧淑婷
Dataiku 支持各种类型的用户，无论他们是喜欢利用可视化点击界面还是完全使用代码。但 Dataiku 拥有易于使用的图形用户界面，并不意味着我们会为技术含量更高的用户提供强大的功能。这篇博文将详细介绍 Dataiku 为数据科学家、工程师、建筑师和其他可能更喜欢使用代码（而不是可视化工具）来操作、转换和建模数据的人员提供的一些亮点。
→ 观看 Dataiku 面向程序员的功能的完整 10 分钟演示

使用您喜欢的语言和工具
Dataiku 允许您使用您已经熟悉 阿尔巴尼亚 WhatsApp 号码列表 和喜爱的工具，而无需牺牲与可能使用或不使用同一套工具的其他团队成员的协作。

例如：

使用您选择的语言创建代码配方，包括 Python、R、SQL 等。
直接在 Dataiku 中开发代码时，请使用本机代码编辑器，或者选择更熟悉的嵌入式 Jupyter Notebooks 或 Code Studios，以获得流行的基于 Web 的 IDES，如 VS Code、R Studio 或 Jupyter Labs。
如果您已经拥有在 Dataiku 之外开发的 Jupyter Notebook，则可以手动上传这些 Notebook 或连接到远程 Git 存储库，并使用典型的分支、推送和拉取操作使 Dataiku 中的代码与该远程存储库保持同步。
Dataiku 包含来自最先进机器学习库的内置算法，例如 Scikit-Learn、MLlib 和 XGboost，以及用于深度学习的 TensorFlow 和 Keras。但是，您也可以编写自己的自定义模型，同时仍可充分利用 Dataiku Visual ML 提供的所有优势，例如自动实验跟踪和诊断、可解释性和性能指标、自动文档记录以及在生产中轻松监控版本。