人工智能在供应链中面临哪些挑战？

[shahriyasojol114]

键盘上红色拇指向下符号的近照。
虽然人工智能带来的好处听起来很惊人，但实施人工智能需要仔细规划。企业主在将人工智能纳入其供应链系统时可能会面临以下挑战。

1.培训成本和停机时间
任何新技术的进步都意味着公司需要培训员工。培训很重要，因为员工不知道如何使用技术，这使得他们无法充分利用技术。培训是有成本的，也意味着停工，因为公司需要时间进行相应的准备和安排，以减少中断。

2. 实施新设置的成本
除了培训成本外，在供应链中实施人工智能还涉及其他成本。例 柬埔寨手机号码 如，购买软件的成本以及运行软件所需的专业知识。如果公司计划构建自己的软件，仍然需要大量资金。

3. 安全和隐私漏洞
客户对网络攻击和黑客攻击的担忧日益增加，使得收集和使用数据变得困难。这要求组织提供更具体的解决方案，让企业专注于使用能够保护消费者隐私和数据权利的技术。

4. 获取正确的数据
人工智能的核心思想是它依赖于从各种来源获得的数据量。如果数据包含偏见和错误信息，那么这将不可避免地对结果和分析产生不利影响。因此，选择正确的数据至关重要。

5.过度依赖人工智能
人工智能可以在很多方面为业务流程的不同方面带来便利。然而，重要的是要知道并记住，这样的过程不应该消除人际交流。

有人可能认为，有了人工智能，人类智能将被取代，但事实并非如此。供应链风险应主要通过人工干预来处理和管理，以实现其风险管理目标。