数据集成

[bappymohammad]

要求
一旦确定了目标，我们就可以思考需求的范围。首先，数据：我们能否投入无限的资源来收集网络上留下的任何类型的信息？绝对不是，所有这些都是经济投资，所以我们需要考虑具有已知特征的数据。

欧洲数据
正如欧盟委员会的这张图表所示，它将价值观评估置于制定有效数据战略路线图的中心。它必须有用、可验证、完整且易于解释。所有这些都将帮助您完成下一步。

捕获
一旦您确定了您的目标并明确了您的需求，您就需要开始数据捕获工作。即对您的业务有用的价值的收集以及相关的归档和组织工作。

定义了一些入口点后（这样您就不会随机 爱沙尼亚电报数据 收集数据），您可以更轻松地进行操作：始终记住在有效的一段时间内使用适当的工具来完成操作。如果数据在六个月内显现出来，那么仅进行几周就毫无意义。

最终，您会得到一个数据湖，这是一组您必须对其进行整形的信息，即使在某些情况下您继续使用数据仓库：公司的内部和外部值都使用先前的结构进行存档。使用数据湖时，您可以在存档后继续操作（图像来源）。

分析
这个宏观术语包括一系列步骤，数据分析师必须运用其所有技能将其付诸实践，从大数据转向有用的指标以做出合理的决策。

首先是描述阶段，读取和组织数值以找到第一个联系：将数字情境化并确定具有联系和因果关系的见解。这就是数据故事讲述的形成过程。决策阶段源于这项工作。

我们继续分析深入分析中可能出现的 KPI 和偏见。然后将结果（经过评论和解释）交给那些必须做出有用决策的人，以便日复一日地改进商业项目的促销和数字营销活动。