Что такое архитектура Data Lakehouse?

[subornaakter40]

Хранилище данных! озеро данных и Data Lakehouse: что выбрать?



Data lakehouse — это современная архитектура данных! которая объединяет лучшие возможности хранилищ данных и озер данных в единую платформу. Она обеспечивает масштабируемость и гибкость озера данных! одновременно гарантируя управление! надежность и производительность хранилища данных.

Ключевые характеристики хранилища данных
Унифицированное хранилище: список телефонных номеров поддерживает структурированные! полуструктурированные и неструктурированные данные.
Встроенные функции управления и безопасности: обеспечивают целостность данных! контроль доступа и соответствие требованиям.
Оптимизированная производительность запросов: обеспечивает быструю аналитику на основе SQL с индексацией и кэшированием.
Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения: легко подключается к инструментам машинного обучения и расширенной аналитики.
Открытые форматы данных: Использует открытые стандарты! такие как Delta Lake! Apache Parquet и Iceberg! для лучшей совместимости.
Устраняя разрыв между озерами данных и хранилищами данных! хранилище данных обеспечивает получение информации в режиме реального времени! экономически эффективное хранение и более эффективное управление данными! что делает его предпочтительным выбором для современных предприятий.

Архитектура Lakehouse со слоями данных
Data lakehouse состоит из нескольких слоев! каждый из которых играет важную роль в обеспечении эффективного приема! хранения! обработки и потребления данных. Эти слои работают вместе! обеспечивая масштабируемость! управление и высокую производительность.