该工具将根据关键短语分配分数，以帮助您确定周围情绪是积极的、消极的还是中性的。
例如，如果是正数，则表示客户对您的产品或服务的价格感到满意。
情绪仪表盘
使用Determ进行情绪分析
使用情绪分析工具优于其他方法。例如，Mighty Patch 祛痘贴在亚马逊上有数十万条评论，是一款很受欢迎的护肤产品。
手动浏览每条在线评论、为每个评论分配准确的情感分数并确定产品的整体情绪是不可能的。
亚马逊上的 Mighty Patch 评论
（图片来源）
值得庆幸的是，情绪分析工具可以为您自动完成这一过程。无需繁重工作、错误或偏见。该技术可以与客户数据平台(CDP)无缝集成，让您将情绪洞察与更广泛的客户资料和行为数据联系起来，从而获得更深入的理解和个性化的参与。
好处
毫无疑问，自动情绪分析具有一些有意义的优势，其中包括：
大规模排序数据：尝试对数千条社交媒体帖子、瑞典电话号码库 客户服务互动或调查进行排序足以让任何人头疼。手动处理的数据量非常大。自动情绪分析可让您大规模处理大量非结构化数据。
实时分析：情感分析可以让你实时快速地分析数据，例如新产品或新政策提案。
一致的标准：使用集中式情绪分析工具时，您可以将相同的标准应用于所有数据，从而提高准确性并获得更好的洞察力。这是因为人工智能情绪分析软件可以消除偏见。因此，您每次都会获得一致且客观的结果。
改进产品和服务：众所周知，收到客户反馈和批评可以帮助企业改进产品。使用人工智能驱动的软件可以让你收集有价值的见解，并全面了解客户对产品或服务的体验。
终极情绪分析指南嵌入
使用案例
情绪分析有多种用例。企业使用情绪分析的一些最常见方式包括：
社交媒体监控：许多品牌使用情绪分析来深入了紧急问题。
品牌监控：组织监控网上有关其品牌的提及和对话，无论这些对话发生在社交媒体、博客、论坛还是新闻文章上。
客户服务：客户支持团队使用情绪分析工具来更好地服务客户。他们分析对话，然后根据词语、情绪或其他线索个性化体验。公司还可以使用情绪分析按主题和紧急程度组织客户支持查询。因此，他们可以将这些查询路由到相关部门并立即处理最紧急的问题。
市场研究：情绪分析在进行市场研究时非常有用。一些品牌使用情绪分析来了解客户对其产品的喜好和不喜欢之处。
活动效果：情绪分析技术可以帮助企业根据客户的反馈来衡量营销和广告活动的效果。通过跟踪社交媒体平台上的对话，他们可以确定整体情绪。如果反馈普遍为负面，营销人员可以实时调整他们的活动。
客户之声 (VoC)：情绪分析工具可用于分析定性客户数据，例如开放式调查回复。这些工具可以将回复分为正面或负面，从而提供对 VoC 的洞察。
战略规划：自动情绪分析有助于确定所有组织（包括非营利性企业）的公众情绪和参与度。通过将情绪分析整合到非营利性商业计划模板中概述的战略框架中，组织可以获得有关捐赠者情绪、社区反馈和整体公众看法的宝贵见解。
