利用智能文档处理 (IDP) 提高财务运营效率

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智能文档处理 (IDP)可以帮助您消除手动文档处理并实现无纸化，从而大幅提高财务运营的速度、准确性和生产力。此外，IDP 甚至可以提供更深入的洞察和分析，有助于有效决策。

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处理财务业务的团队必须处理大量非标准格式 印度尼西亚号码数据 的交易和文件。这些交易和文件中的数据是非结构化的，难以处理。虽然人们期望处理过程迅速、客户友好且具有极高的成本效益，但手动捕获这些数据非常耗费人力且容易出错。

什么是智能文档处理？
智能文档处理 (IDP) 是下一代自动化技术，能够捕获、提取和处理各种文档格式的数据。

IDP 利用自然语言处理 (NLP)、计算机视觉、深度学习和机器学习 (ML) 等人工智能技术，对各种格式的锁定数据进行分类、提取和验证。IDP 读取、提取非结构化和半结构化数据并将其处理为计算机可读、可用的格式。

为什么要考虑智能文档处理？
业务数据是数字化转型的主导，然而，近90%的业务数据都被锁定在电子邮件、扫描件、图像和PDF格式等难以处理的非结构化格式中。

智能文档处理让财务和财政部门更轻松

全球领先的市场情报公司 IDC 预测，到 2025 年，全球数据量将超过 175 ZB。然而，由于大部分信息都隐藏在非结构化格式中（例如电子邮件、PDF、扫描件和图像），未经处理的数据可能会成为实现财务运营自动化和数字化转型的障碍。

智能文档处理 (IDP) 无需手动提取和输入数据。通过其自学功能，准确性和覆盖范围会随着时间的推移而提高。因此，速度、准确性和生产力都会大幅提高。