阶段 量化解释偏差的百分比

[badsha0018]

根据受偏差影响的整个日期范围内的样本绘制您的假设。

在简单案件中；一个假设可以解释100％的差距。

不幸的是，差距大多是由多因素造成的：这必然会导致更加耗时的分析。



步骤 3：解决差距
既然已经发现差距，就必须提出建议和修改措施来解 萨尔瓦多电话号码数据 决它。我给你提供我通常会发现的一般建议：

dataLayer 中变量的估值错误
创建触发规则时出错
同意管理中的错误
标签中未声明强制变量
例如：“我的交易没有任何价值”
参照官方文件，其中提到购买事件必须有货币和价值。


数据流配置
例如：“我有重复的网页浏览量”

这可能是由此处提到的“忽略页面配置的重复实例”设置引起的。

例如：“我遇到了一些突然发生的未知事件”标准解释包括：创建/修改事件、创建触发受众。



属性配置
例如：“我的用户数量异常”通过身份报告应用建模（同意模式）或用户重复数据删除可能是原因



当然，也存在一些情况，应用该方法后，没有一个假设令人满意；在这种情况下，可能是由于工具方面的错误造成的，建议联系您的经销商（针对 360 客户）与 Google 的专门团队一起进行彻底的调查。