它们基本上已经阅读

[sami]

然而——这里就涉及到学生隐私了——为了真正发挥作用，任何此类软件都需要访问大量私人个人数据：消息、家庭历史、GPS 位置、以前的出勤记录以及生物特征和基本身份信息。人工智能软件的好坏取决于它所训练的数据。人工智能良好运作的基本基础设施是信息。如果电力需要发电厂，那么人工智能就需要数据存储。

例如，像 Chat GPT 这样的现代大型语言模型 (LLM) 非常强大，因为了整个的通讯 亚马逊数据 应用 为保护互联网。凭借数万亿个文本示例，它在功能上是一个功能强大的预测语言机器。根据手头的主题和前面的单词，下一个可能出现的单词是什么？

这种通用语言能力可以通过更具体的数据集来磨练。例如，让 ChatGPT 使用 What Works Clearinghouse 中的教育研究，聊天机器人就可以成为专业的教学建议提供者。数据越好，输出就越好。

在这场对话的边缘，我们开始思考曾经看似科幻的事情。中国的一些学校已经要求学生佩戴生物反馈头带，头带会向老师发送信息，告诉他们谁在专心听讲，谁在生气，谁在做白日梦，谁在桌子上流口水。再加上脑成像技术的最新进展，人们仅凭脑电波就能生成相对准确的文本，很快我们自己的私人想法就不再那么私密了。