資料映射說明

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資料映射是將一個資料庫中的資料點與另一個資料庫中的資料點進行匹配，同時以一致的方式視覺化資訊的過程。您可以將其視為一種連點拼圖，它可以幫助您將不同的資訊轉換成可用的資料。

您可能從各種來源收集數據，例如網站分析工具、線上表格和社交媒體活動。每個來源可能以不同的方式追蹤、標記和儲存您需要的資訊。例如，一個來源可能拼出使用者的位置（例如英國），而另一個來源可能使用兩個字母的識別碼（英國）。像這樣的小不一致可能會使數據的整合和分析變得困難。

數據映射透過標準化來自多個來源的不同輸入來幫助輸出保持一致。如果有效實施，它可以提供資料流的清晰概述，並幫助組織識別潛在的隱私風險，從而實現更負責任的資料管理。

所有這些使您能夠有效地組合和分析數據。從那裡，您將獲得更準確的見解，可以幫助您做出更好的決策並遵守相關的資料隱私法。

資料映射範例和用例
資料不是靜態的，移動資料可能會引起不一致，從而減慢操作 加拿大數據 速度並導致代價高昂的錯誤。無論您是整合新軟體還是整合客戶訊息，資料映射都可以保持資訊的結構化和一致性。

以下是一些需要可靠策略的資料映射範例和用例。

資料遷移：當資料從一個系統移動到另一個系統時，資料映射可以幫助您準確地傳輸訊息，以使其仍然可用。
資料整合：資料映射連接重要業務平台（如 CRM 和分析工具），並確保它們都使用相同的資料語言。
資料轉換：在使用資料之前您可能需要重新格式化資料。例如，轉換貨幣值或標準化日期格式時。
資料倉儲：在整合大量資料以進行報告和分析時，資料映射可以保持資訊良好的結構和組織。
為什麼資料映射對於合規資料管理至關重要
消費者透過各種裝置與網站、應用程式和數位服務互動的方式意味著企業可以存取大量且多樣的資料。這些數據是改善產品或行銷主張的重要資源，但在維持遵守資料隱私法方面也會帶來挑戰。

資料映射可以幫助您清楚了解資料在組織中的流動方式。許多隱私權法，例如《一般資料保護規範》（GDPR），都要求組織記錄其資料處理活動。資料映射清晰地記錄了收集了哪些個人資料、在何處儲存以及如何使用這些資料。

資料映射還可以幫助您識別敏感資訊的儲存位置以及它在您的內部系統中的移動方式。了解這些資料流可以幫助您檢測潛在的隱私風險並實施適當的保護措施。

此外，當個人要求行使這些權利時，它可以協助準確定位、存取、修正或刪除資料——所有這些都在 GDPR 或其他相關資料隱私法的法定時間範圍內完成。

最後，記錄詳盡的數據圖為您提供了易於參考的審計指南，這可以大大減少向監管機構證明您的合規工作所需的時間和精力。

數據映射和 RoPA
GDPR 第 30 條中的處理活動記錄 (RoPA)條款要求組織保存其如何收集、儲存和共享資料主體的個人資訊的記錄。該記錄必須包括處理目的、資料類別、資料接收者、保留期限和安全措施等詳細資訊。

資料映射在這裡至關重要，因為它提供了組織內資料流的結構化概述。如果沒有適當的映射，您可能難以追蹤和記錄客戶資料在部門、第三方供應商甚至不同平台之間的移動方式。

除了文件之外，資料映射還可以幫助您識別合規風險。這些可能包括儲存時間超過必要時間的數據，或未經適當同意共享的數據。

透過視覺化資料在整個組織中的移動方式，資料映射使您能夠識別和記錄每個資料處理實例，找出潛在的隱私風險，並促進遵守 GDPR 要求。

資料映射的 6 個步驟
有效的資料映射策略將幫助您保持資料的準確性和一致性，同時確保符合隱私法規。在本節中，我們將引導您完成六個步驟，以幫助您有效地對應資料並最大限度地降低合規風險。