什么是FP8? 8 位浮点格式的基础知识及其工作原理
FP8(8 位浮点)是一种与传统的 FP32(32 位)和 FP16(16 位)相比使用更少的位来表达数字的格式。特别是作为能够减少AI训练和推理的计算负荷、提高处理速度、减少内存使用量的技术而备受关注。 FP8根据指数和尾数的分配具有不同的格式,例如E5M2(5位指数,2位尾数)和E4M3(4位指数,3位尾数)。有必要根据目的使用不同的格式。
FP8
FP8 是一种旨在在计算机上使用更少的位进行数值计算的浮点运算的格式。由于它比传统的FP32和FP16使用更少的位,因此减少了计算所需的内存和带宽,提高了计算效率。特别是在大规模人工智能 rcs 数据白俄罗斯 模型的训练和推理中实现更快的计算。
与传统浮点(FP32、FP16)的区别
FP32虽然精度较高,但是消耗大量内存,造成计算资源紧张。另一方面,FP16 使用 FP32 一半的位数来表示数字,从而实现更快的计算并减少内存使用。 FP8可以用一半的位数(8位)来表达数字,从而实现更轻量的数据处理。但由于位数较少,导致数值精度降低,因此在使用时需要考虑误差。