社交网络的算法被配置为使得新闻源与特定用户的兴趣相关。通过计算读者关注的信息,社交网络会产生更多相似的帖子,使人陷入信息的深渊。尽管智能提要算法因社交网络而异,但它们都共享一个共同的方案:
研究社交网络上的用户活动。
形成了兴趣地图。
接下来,对最接近用户的内容进行排名,并且它 乐队数据库 首先出现在提要中。
社交网络中智能提要的运行原理
为什么营销人员和在线企业主需要有关智能源操作的信息?然后,您创建和发布的所有帖子都会受到制裁(广告除外)。这意味着评论、视频、信息帖子、推荐、模因,一切都属于这一类别。为了引起公众的兴趣并获得最大的覆盖范围,了解智能源的功能非常重要,因为您的业务发展将取决于它。
社交网络上的智能算法提要可与 SEO 推广相媲美。以前,为了让网站出现在搜索引擎的第一行,需要填充特殊的关键字并写入正确的元标记。如今,搜索引擎根据用户操作和兴趣来跟踪相关性。
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亚历山大·库列绍夫
亚历山大·库列绍夫
销售发电机有限责任公司总经理
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同样的方案也适用于社交网络。他们分析用户行为并首先在提要中显示潜在有趣的内容。因此,要使帖子获得最大的覆盖率,大量的点赞和评论已经不够了。正如每个人的搜索引擎结果看起来都不同一样,每个人的社交媒体源也不同,即使是关注相同页面的人也是如此。
在社交网络上创建智能提要的算法对于每个人来说都是单独的。该系统考虑了很多因素:一个人关注谁,他最常喜欢和评论哪些帖子,他使用哪些主题标签,他搜索哪些页面,他的地理位置,他在照片中标记的人,什么一天中的某个时间他更有可能在线,甚至网速也更快。事实证明,工作方案确实非常复杂,而且还没有更简单的选项来绕过或简化它。您现在唯一能做的就是详细研究每个社交网络的智能提要,这将允许发布的帖子进入大量订阅者的提要中。
VKontakte 智能提要算法
首先我们来了解一下针对不同用户生成推荐的依据是什么。该系统放在首位的最重要标准是消费者的利益。是的,您可能认为这是过时的信息,并且所有搜索引擎和上下文定位已经工作了很长时间。但是,例如,社交网络 VKontakte 已经走得更远,现在考虑了动态变化的因素。
说明性示例:
一个人正在某个地方度假,互联网正在缓慢加载提要。该算法会对此因素做出反应,并将带有 GIF 动画的大量帖子和出版物降低到提要的底部,即使它们对给定用户来说是最有趣的并且在相关性方面完全相关。
据分析,前半天,用户更喜欢简单、轻松、不引人注目的帖子(表情包、笑话、漂亮照片、新闻)。文本较长的大型出版物在晚上更有意义。因此,智能提要会根据一天中的时间向用户提供他“此时此地”将要阅读的内容。
VKontakte 网站的智能提要算法不仅考虑帖子的质量,还考虑单个用户如何与其交互的事实。这个系统让SMM专家的工作变得过于复杂,他们现在必须更详细地研究目标受众的兴趣,而不是像以前那样简单地按年龄、性别和职业来划分目标受众。人工智能正在积极发展,这意味着你必须为此类困难做好准备。
如果我们详细分析 1 个示例,则值得澄清的是,互联网连接质量较低并不意味着在这种情况下带有压缩 jpg 和低分辨率视频的帖子将有助于扩大您的覆盖范围,并且您的内容甚至会显示在“计算器”。 VK feed 仍将首先选择尺寸为 510 像素的图像和高清质量的视频。因此,您降低内容质量的尝试将产生相反的效果,您的覆盖范围将显着下降。